課程大綱： vasp二維材料計算培訓
主題一： 從0開始學VASP
第一節：基礎篇
1.1 計算材料科學基礎
1.2 密度泛函理論及相關計算軟件介紹
1.3 Linux系統及命令簡介
1.4 VASP軟件使用（輸入輸出文件、關鍵參數說明）
1.5 VASP計算流程說明
1.6 VASP關鍵參數測試
1.7 超算環境設置及作業提交
1.8 VASP版本介紹及贋勢文件使用說明
第二節：實踐篇
2.1 建立一個二維結構
2.2 對二維材料進行結構優化
2.3 計算二維材料的態密度
2.4 用腳本繪制態密度
2.5 投影態密度的計算方法
2.6 能帶計算
2.7 光吸收譜計算
2.8 靜電勢計算
2.9 雜化泛函（HSE）計算方法
主題二：深入研究二維材料
第一節：二維材料
1.1 二維材料介紹及應用
1.2 有效質量計算
1.3 載流子遷移率計算
1.4 彈性常量計算
1.5 楊氏模量及泊松比計算
1.6 含有自旋極化的計算方法
1.7 鐵磁及反鐵磁材料計算
1.8 LDA+U計算
1.9 自旋軌道耦合及Rashba效應
第二節：二維異質結
2.1 二維異質結分類及應用
2.2 構建二維異質結結構（縱向異質結、橫向異質結）
2.3 計算二維異質結能帶結構（偶極矩修正、vdW修正）
2.4 含有權重的能帶計算及繪制
2.5 部分電荷密度圖、差分電荷密度圖的繪制
2.6 能帶排布（band alignment）
第三節：復雜二維結構
3.1 構建復雜的二維模型
3.2 計算缺陷或雜質原子形成能
3.3 表面吸附能計算
3.4 二維半導體器件
3.5 肖特基勢壘估算
3.6 過渡態搜索
主題三：beyond VASP
第一節：磁性材料計算
1.1 Ising模型介紹
1.2 居里溫度模擬
第二節：激子計算
2.1 采用GW方法計算二維材料能帶結構
2.2 BSE計算方法
2.3 wannier90使用簡介
2.4 計算二維材料激子結合能
第三節 機器學習在二維材料設計中的應用
3.1 常見機器學習算法介紹
3.2 材料數據庫介紹
3.3 實例一：高通量篩選二維材料
3.4 實例二：用機器學習預測二維材料的性質
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