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課程目錄: 數(shù)據(jù)挖掘 spss modeler 17 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
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課程大綱:

       數(shù)據(jù)挖掘 spss modeler 17 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

 

 

第1節(jié)
1.課程策劃
第2節(jié)
2. 界面認(rèn)識(shí)

第3節(jié)
3.數(shù)據(jù)挖掘原理

第4節(jié)
4.1 數(shù)據(jù)讀入(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段)

第5節(jié)
4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)與編碼處理

第6節(jié)
4.3 亂碼與數(shù)據(jù)庫(kù)原理連接

第7節(jié)
4.4 常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型的讀入

第8節(jié)
5.1 數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)(選擇 樣本)

第9節(jié)
5.2 排序和平衡 分區(qū)

第10節(jié)
5.3 分區(qū)匯總

第11節(jié)
5.4 鏈接與追加

第12節(jié)
6.1 數(shù)據(jù)類型節(jié)點(diǎn)

第13節(jié)
6.2導(dǎo)出,填充,分類

第14節(jié)
6.3 分級(jí)和 RMF

第15節(jié)
6.3 分級(jí)和 RMF(補(bǔ)充)

第16節(jié)
6.4 關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)處理

第17節(jié)
7.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗

第18節(jié)
7.2 聚類分析與細(xì)分


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