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      Clementine數(shù)據(jù)挖掘高級培訓

第一講決策樹CART算法與應(yīng)用
第二講決策樹QUEST算法與應(yīng)用
第三講決策樹CHAID算法與應(yīng)用
第四講決策樹C5.0算法與應(yīng)用
第五講決策列表（Decision list）與應(yīng)用
第六講特征選取(Feature selection)與應(yīng)用
第七講二元分類（Binary classifier）與應(yīng)用
第八講判別分析（Discriminant analysis)與應(yīng)用
第九講邏輯斯斯蒂克回歸(Logistic regression)與應(yīng)用
第十講廣義線性模型（GLM)與應(yīng)用
第十一講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural network）與應(yīng)用
第十二講單純貝氏分類器（Naive Bayes classifier）與應(yīng)用
第十三講支持向量機（SVM）與應(yīng)用
第十四講自學習響應(yīng)模型（SLRM)與應(yīng)用
第十五講生存分析Cox回歸與應(yīng)用
第十六講案例分析一 —數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用
第十七講案例分析二 —數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行信用卡管理的應(yīng)用
第十八講案例分析三 —數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應(yīng)用