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          人工智能概論培訓(xùn)

第1講 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

1.2 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展

1.3 人工智能的三大學(xué)派

1.4 人工智能的研究內(nèi)容

1.5 人工智能的應(yīng)用

1.6 人工智能的未來

第1講 人工智能概述

第2講 計(jì)算機(jī)視覺

2.1 計(jì)算機(jī)視覺概述

2.2 計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展簡史

2.3 計(jì)算機(jī)視覺的研究任務(wù)

2.4 計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用

2.5 計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)簡介

2.6 計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)演示

第2講 計(jì)算機(jī)視覺

第3講 語音智能與自然語言處理

3.1 語音智能與自然語言處理概述

3.2 語音識(shí)別

3.3 語音合成

3.4 自然語言理解

3.5 自然語言生成

3.6 文本分類

3.7 機(jī)器翻譯

3.8 智能問答

3.9 語音與自然語言處理企業(yè)簡介

3.10 自然語言處理實(shí)戰(zhàn)演示

第3講 語音智能與自然語言處理

第4講 知識(shí)表示與推理

4.1 知識(shí)表示概述

4.2 一階謂詞邏輯

4.3 產(chǎn)生式與產(chǎn)生式系統(tǒng)

4.4 框架

4.5 自動(dòng)推理概述

第4講 知識(shí)表示與推理

第5講 專家系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

5.1 專家系統(tǒng)概述

5.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

5.3 典型專家系統(tǒng)

5.4 知識(shí)圖譜概述

5.5 知識(shí)圖譜的發(fā)展簡史

5.6 典型知識(shí)圖譜

5.7 知識(shí)圖譜的構(gòu)建

第5講 專家系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

第6講 搜索技術(shù)

6.1 搜索技術(shù)概述

6.2 狀態(tài)空間

6.3 盲目搜索

6.4 啟發(fā)式搜索

6.5 博弈搜索

6.6 遺傳算法

第6講 搜索技術(shù)

第7講 機(jī)器學(xué)習(xí)

7.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述

7.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)之回歸

7.3 監(jiān)督學(xué)習(xí)之分類

7.4 無監(jiān)督學(xué)習(xí)

7.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

7.6 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)演示

第7講 機(jī)器學(xué)習(xí)

第8講 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

8.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

8.2 感知機(jī)

8.3 多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.5 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.6 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)演示

第8講 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

第9講 智能機(jī)器人

9.1 機(jī)器人簡介

9.2 機(jī)器人中的 AI 技術(shù)

9.3 智能機(jī)器人的應(yīng)用

9.4 智能駕駛

第9講 智能機(jī)器人