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     云計(jì)算與海量數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)

 

 

 

第一講 云計(jì)算的概念與現(xiàn)狀

1）云計(jì)算的概念

2）云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

3）云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制

4）云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境

5）云計(jì)算的優(yōu)勢

第二講 從Google云計(jì)算體系，理解海量數(shù)據(jù)處理的方法

1）如何構(gòu)建海量存儲(chǔ)文件系統(tǒng)？

GFS系統(tǒng)架構(gòu)

GFS容錯(cuò)機(jī)制

GFS系統(tǒng)管理技術(shù)

MapReduce產(chǎn)生背景

MapReduce編程模型

MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制

MapReduce案例分析

2）如何提供鎖服務(wù)解決分布式數(shù)據(jù)一致性問題？

Chubby的設(shè)計(jì)思路

Chubby中的Paxos算法

Chubby文件系統(tǒng)

3）如何建立規(guī)模龐大的高性能表結(jié)構(gòu)？

BigTable設(shè)計(jì)

BigTable系統(tǒng)架構(gòu)

BigTable服務(wù)器

BigTable性能優(yōu)化

4）如何建立高可用性和高可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)？

Megastore設(shè)計(jì)

Megastore數(shù)據(jù)模型

Megastore事務(wù)及并發(fā)控制

Megastore基本架構(gòu)

Dapper監(jiān)控系統(tǒng)

Dapper關(guān)鍵性技術(shù)

Dapper工具

第三講 從Hadoop云計(jì)算項(xiàng)目，進(jìn)一步研究云數(shù)據(jù)處理方法

1）HDFS：高可靠性處理機(jī)制及應(yīng)用

Hadoop項(xiàng)目簡介

HDFS體系結(jié)構(gòu)

HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制

Hadoop vs Google

Hadoop API

Hadoop環(huán)境搭建

2）HBASE：龐大、極其稀疏的可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)模型

Hbase簡介

HBase的運(yùn)行機(jī)制

HBase與 HDFS

HBase的對外接口

ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型

ZooKeeper的讀寫機(jī)制

ZooKeeper的使用方法

第四講 從Windows Azure，理解平臺(tái)即服務(wù)的本質(zhì)

1）微軟云計(jì)算平臺(tái)

2）微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure

3）微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure

4）Azure AppFabric

5）Azure Marketplace

第五講 從Amazon云計(jì)算，討論如何提供云服務(wù)

1）Dynamo基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)

2）彈性計(jì)算云EC2

3）簡單存儲(chǔ)服務(wù)S3

4）簡單隊(duì)列服務(wù)SQS

5）簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB

6）關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS

7）內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront

第六講 實(shí)施云計(jì)算的關(guān)鍵點(diǎn)：策略

1）云計(jì)算是一個(gè)必須前期重視的策略

2）云計(jì)算的特征與挑戰(zhàn)

3）云計(jì)算的體系與關(guān)鍵技術(shù)

4）基礎(chǔ)架構(gòu)云框架

5）云計(jì)算平臺(tái)

第七講 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心如何向云計(jì)算環(huán)境轉(zhuǎn)變？

1）VMware云產(chǎn)品

2）云管理平臺(tái) vCenter

3）vCloud Service Director

4）VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化

5）主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較

6）主流開源云計(jì)算系統(tǒng)比較

7）國內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較

第八講 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)

1）IaaS技術(shù)體系概述

2）服務(wù)器虛擬化技術(shù)

CPU虛擬化

內(nèi)存虛擬化

I/0虛擬化

3）存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)

存儲(chǔ)系統(tǒng)概述

存儲(chǔ)設(shè)備層的存儲(chǔ)虛擬化

塊聚合層的存儲(chǔ)虛擬化

文件/記錄層的存儲(chǔ)虛擬化

4）主機(jī)網(wǎng)絡(luò)虛擬化

第九講 軟件即服務(wù)（SaaS）關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)

1）SaaS技術(shù)概述

2）呈現(xiàn)層技術(shù)綜述

3）調(diào)度層技術(shù)

基于DNS的調(diào)度

基于虛擬IP的調(diào)度

基于鏈路聚合的調(diào)度

基于應(yīng)用的調(diào)度

調(diào)度策略

4）業(yè)務(wù)層

5）數(shù)據(jù)層

6）用戶管理和配置管理

7）用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)

8）課程總結(jié)

六、培訓(xùn)

1，深入理解通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的思想、方法與實(shí)踐。

2，理解性和可用性設(shè)計(jì)的問題、方法與實(shí)踐。

3，掌握把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造成云計(jì)算中心的技術(shù)與方法。

4，掌握虛擬化技術(shù)的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。