課程大綱： 社會統計學入門-L3多變量分析培訓
社會統計學入門-L3多變量分析
L3：課程導讀試聽課
課程導讀試聽課
一、探索式因素分析
1. 探索式因素分析介紹
2. 探索式因素分析流程
二、驗證式因素分析
三、信效度
1. 信度(Cronbach's α)
2. 收斂效度
3. 數據簡化
4. 區別效度
四、多元回歸
1. 多元回歸基礎
2. 多元回歸運用
3. 共線性診斷
4. 偏相關與半偏相關
5. 回歸分析法選擇
6. 細膩變量的轉換與解釋
五、路徑分析
1. 路徑分析
2. 路徑中介效果分析
六、 階層回歸分析
七、一般線性模型
1. 二因子方差分析（Two Way ANOVA)
2. 協變量方差分析（ANCOVA）
八、二元羅吉斯回歸
1. 二元羅吉斯回歸介紹
2. 二元羅吉斯回歸原理
3. 二元羅吉斯回歸范例
4. 自變量為2個類別變量
5. 自變量為連續+類別
6. 二元羅吉斯回歸應用
7. 二元羅吉斯回歸報表解讀
8. 建模完成做決策
九、PROCESS分析
1. 中介與調節效果—PROCESS
2. 回歸、中介與調節
3. PROCESS軟件介紹
4. 中介效果分析
5. 并聯中介效果分析
6. 多個自變量中介效果分析
7. 調節效果分析
8. 調節變量分析+控制變量
9. 多個調節變量分析
10. 中介的調節效果
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