課程大綱： 數據分析技術培訓
第一模塊：概述
◇ 質量的概念
◇ 質量工具與統計學之間的關系
第二模塊： 基本統計
◇ 偏差
◇ 總體及樣本、抽樣技術
◇ 連續變量和邏輯變量
◇ 邏輯變量：缺陷與缺陷率
◇ 連續變量：居中趨勢和離散趨勢
◇ 正態分布及中心極限定律
第三模塊：過程穩定嗎？
◇ 趨勢圖 、直方圖、箱線圖
◇ 因果圖及頭腦風暴
第四模塊：置信區間和假設檢驗
◇ 置信區間、置信度
◇ 原假設和備擇假設
◇ P值
◇ 數據分析之路
第五模塊：連續Y，邏輯X
◇ 單樣本：穩定性分析---正態性分析---分布---居中（1-T檢驗）
◇ 雙樣本：獨立性分析、雙方差檢驗、2-T檢驗、成對T檢驗
◇ 多樣本：方差獨一性檢驗、ANOVA方差分析
第六模塊： 連續Y，連續X
◇ 相關分析
◇ 簡單線性/非線性回歸
第七模塊： 邏輯Y，邏輯X
◇ 卡方分析
第八模塊：課堂練習
◇ 識別過程的指標及影響該指標的因素
◇ 確定各因素的特性（可控/不可控、要素/參數）
◇ 識別分析各特性的重要性的工具
◇ 確定抽樣方案
加入高級會員獲得助教答疑
