課程大綱： Python機器學習應用培訓
模塊1：機器學習基本思想與原理 vs. sklearn庫
模塊2：無監督學習之聚類、算法與用例（sklearn中的K-means、DBSCAN）
模塊3：無監督學習之降維、算法與用例(sklearn中的PCA、NMF)
模塊4：監督學習之分類、算法與用例（sklearn中KNN、樸素貝葉斯、決策樹）
模塊5：監督學習之回歸、算法與用例（sklearn中線性回歸、非線性回顧）
模塊6（實戰）：監督學習實現手寫識別實例編寫，算法對比與分析
模塊7：強化學習方法、深度學習
模塊8：實戰項目：Flappy Bird游戲智能對戰
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