課程大綱：TensorFlow 實現(xiàn)前向神經(jīng)網(wǎng)絡培訓
1
前向神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關(guān)庫
4.Tensorflow相關(guān)方法
2
非線性模擬數(shù)據(jù)回歸
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關(guān)庫
4.Tensorflow相關(guān)方法
3
對汽車燃料效率建模
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關(guān)庫
4.Tensorflow相關(guān)方法
4
葡萄酒分類
1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2.神經(jīng)網(wǎng)絡層
3.Tensorflow相關(guān)庫
4.Tensorflow相關(guān)方法
2.數(shù)據(jù)清洗和特征工程
3.使用邏輯回歸的二元分類
4.模型評估
5.特征的重要性
3
使用邏輯回歸的二元分類及模型評估
1.IPO市場
2.數(shù)據(jù)清洗和特征工程
3.使用邏輯回歸的二元分類
4.模型評估
5.特征的重要性
請
登錄
后發(fā)表評論
新評論
全部
第1節(jié)
第2節(jié)
第3節(jié)
第4節(jié)
第5節(jié)
第6節(jié)
第7節(jié)
第8節(jié)
第9節(jié)
第10節(jié)
第11節(jié)
第12節(jié)
第13節(jié)
第14節(jié)
第15節(jié)
第16節(jié)
第17節(jié)
我的報告 / 所有報告
加入高級會員獲得助教答疑
