課程大綱： 統(tǒng)計過程控制SPC高級應(yīng)用培訓(xùn)
第一部分：常規(guī)控制圖進(jìn)階（實戰(zhàn)／易錯的地方/誤區(qū)／局限性）
1. 常規(guī)控制圖所涉及的統(tǒng)計理論和使用條件
l 理論基礎(chǔ)
l 使用條件，及各條件是否滿足的檢驗方法
2. 在建立控制圖時容易忽略的方面
l 準(zhǔn)備不充分
? 相應(yīng)的資源
2 專門的人員
2 工作流程（程序）
2 數(shù)據(jù)采集、上傳、分析和報警
2 反饋機(jī)制的建立
? 所要控制的特性
2 定義使用SPC的過程和特性
? 使不必要的變差小化（已知、顯著且可永久性糾正的，不必使用控制圖來識別的變差）
? 確認(rèn)測量系統(tǒng)的能力是足夠的
l 控制圖的建立流程及易犯的錯誤
? 基本步驟練習(xí)
? 子組定義和抽樣方案及常見誤區(qū)
2 子組容量與探測靈敏度的探討及其應(yīng)用
2 抽樣頻率
2 多生產(chǎn)流的抽樣
? 對制造過程和數(shù)據(jù)的認(rèn)識 - 針對常規(guī)控制圖的制作條件
2 典型的不符合常規(guī)控制圖建立條件的制造過程舉例
2 如何對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行初始的分析
? 控制限的建立
2 需要的子組數(shù)量（為什么通常需要25個子組）
2 關(guān)于控制限標(biāo)準(zhǔn)差的個數(shù)
2 關(guān)于控制圖的誤判率
2 控制限與控制圖的靈敏度
2 均值-極差/標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中為什么需要先判斷極差/標(biāo)準(zhǔn)差圖
? 過程控制解釋（判異準(zhǔn)則）
2 典型的和非典型的失控趨勢
2 分析失控原因及制定遏制措施的途徑：
失控類型 + 數(shù)據(jù)點(diǎn)日志 + 控制圖靈敏度 + 過程專業(yè)知識
? 演示與練習(xí)：均值-極差圖的制作、分析及遏制措施
? 受控與能力–如何評價分析用控制圖可以用于在線控制
l 在線控制圖
? 在線控制圖的失控判斷準(zhǔn)則與分析用控制圖有什么不同
? 常見的在線控制圖使用誤區(qū)
? 在線用控制圖更新
2 什么情況下需要更新
2 更新時需要改變控制圖的哪些地方
l Xbar-S與Xbar-R的比較
l I-MR單值-移動極差圖
? 使用條件及使用I-MR的典型制造過程
? 極差長度的概念及長度的選擇（案例演示與練習(xí)）
1. 常規(guī)控制圖存在的局限性分析
第二部分：非正規(guī)條件下的控制圖
1. 概述
2. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的控制圖
l 對數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性的理解
l 非參數(shù)方法 - 正態(tài)性轉(zhuǎn)換后仍然不正態(tài)的情況
l 總結(jié)
3. 非單一變異源數(shù)據(jù)的控制圖
l 對非單一變差源的理解
l I-MR-R/S控制圖
4. 自相關(guān)（非獨(dú)立）數(shù)據(jù)的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖
第三部分：特殊控制圖
1. Z-MR（標(biāo)準(zhǔn)化單值圖，適用于多品種小批量產(chǎn)品過程的控制）
2. 時間加權(quán)控制圖 -適用于均值變化微小的情況
l EWMA時間加權(quán)移動平均控制圖
l CUSUM累積和控制圖
第四部分：多變量正態(tài)控制圖
1. 概述
2. T方控制圖
3. 廣義方差控制圖
4. 多變量EWMA控制圖
計量型控制圖的選擇方法及綜合練習(xí)
第五部分：過程能力分析
1. 過程能力&性能的概念與基本步驟
2. CP與CPK，以及CPK與PPK的聯(lián)合應(yīng)用
3. 基于目標(biāo)值的過程能力分析
4. 單邊公差時，如何進(jìn)行基于目標(biāo)值的過程能力分析
5. 設(shè)備能力指數(shù)Cmk
6. 組間和組內(nèi)過程能力分析
7. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力分析
8. 多變量分布的過程能力
過程能力分析綜合練習(xí)
第六部分：基于概率的控制圖
1. 紅綠信號燈控制圖
2. 預(yù)控制圖
第七部分：企業(yè)如何推行統(tǒng)計過程控制
1. 獲得領(lǐng)導(dǎo)層的哪些支持
2. 試應(yīng)用
3. 成果展示
4. 推廣應(yīng)用
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