課程大綱： MATLAB蒙特卡洛.培訓
第○章 前言與說明
第一節 簡單而復雜的Monte Carlo
第二節 本課程將解決的問題
第三節 章節設置
第四節 課程的教授模式
第五節 基礎知識要求
第六節 Monte Carlo并行計算
第七節 關于回答疑問
第八節 關于后續課程
第九節 版權聲明
第十節 參考文獻
第一章 Monte Carlo方法概述
第一節 Monte Carlo歷史淵源
第二節 Monte Carlo方法適用用途
第三節 簡單的例子
第四節 Monte Carlo形式與一般步驟
第五節 Monte Carlo方法的優點
第六節 Monte Carlo原理（選讀）
第二章 隨機數的生成
第一節 隨機變量基本概念
第二節 一維隨機數
第三節 多維聯合分布的隨機數
第四節 偽隨機數的問題
第三章 隨機過程模擬
第一節 標準布朗運動
第二節 帶漂移的一般布朗運動
第三節 幾何布朗運動
第四章 例子
第一節 關于停止條件
第二節 例子一：計算定積分
第三節 例子二：計算圓周率
第四節 例子三：計算歐式看漲期權價值
第五節 例子四：計算亞式看漲期權價值
第六節 例子五：計算Accumulator價值
第五章 并行計算
第一節 Matlab并行計算原理梗概
第二節 啟動Matlab并行計算環境
第三節 終止Matlab并行計算環境
第四節 Matlab做Monte Carlo并行的算法(本人推薦)
第五節 將前一章五個例子改寫為并行代碼
第六節 速度實測結果
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