課程大綱： CANape培訓(xùn)
深度學習基本原理
1、深度學習簡介
2、深度學習成功應(yīng)用
3、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對比
4、深度學習的訓(xùn)練過程
5、深度學習的具體模型
· 自動編碼器
· 稀疏自動編碼器
· 降噪自動編碼器
6、深度學習應(yīng)用案例
深度學習模型原理解析
1、CNN
· CNN模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)
· CNN的反向求導(dǎo)及練習
· CNN應(yīng)用：文本分類
· CNN 常見問題總結(jié)
2、RNN
· RNN模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)
· RNN的反向求導(dǎo)及練習
· RNN應(yīng)用：個性化電影推薦
· RNN常見問題總結(jié)
3、LSTM
· LSTM模型的推導(dǎo)與實現(xiàn)
· LSTM的反向求導(dǎo)及練習
· LSTM應(yīng)用：文本識別
· LSTM常見問題總結(jié)
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