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1. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)
   ? 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)
   課程大綱：
   第一章 ?緒論
   教育統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在教育科學(xué)研究中的作用
   教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容
   教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展
   教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基礎(chǔ)概念
   第二章 ?統(tǒng)計(jì)圖表
   數(shù)據(jù)的初步整理
   次數(shù)分布表
   次數(shù)分布圖
   其他類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表
   第三章 ?集中量數(shù)
   算數(shù)平均數(shù)
   中數(shù)
   眾數(shù)
   其他集中量數(shù)（加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)等）
   第四章 ?差異量數(shù)
   全距與百分位差
   平均差、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
   標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用
   差異量數(shù)的選用
   第五章 ?相關(guān)系數(shù)
   相關(guān)，相關(guān)系數(shù)與散點(diǎn)圖
   積差相關(guān)
   等級(jí)相關(guān)
   質(zhì)與量相關(guān)
   品質(zhì)相關(guān)
   相關(guān)系數(shù)的選用與解釋
   第六章 ?概率分布
   概率的基本概念
   正態(tài)分布
   二項(xiàng)分布
   樣本分布
   第七章 ?參數(shù)估計(jì)
   點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)誤
   總體平均數(shù)的估計(jì)
   標(biāo)準(zhǔn)差與方差的區(qū)間估計(jì)
   相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
   比率及比率差異的區(qū)間估計(jì)
   第八章 ?假設(shè)檢驗(yàn)
   假設(shè)檢驗(yàn)的原理
   平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
   平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
   方差的差異檢驗(yàn)
   相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
   比率的顯著性檢驗(yàn)
   第九章 ?方差分析
   方差分析的基本原理及步驟
   完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析
   隨機(jī)區(qū)組的方差分析
   事后檢驗(yàn)
   第十章 ?X2檢驗(yàn)
   X2檢驗(yàn)的原理
   配合度檢驗(yàn)
   獨(dú)立性檢驗(yàn)
   同質(zhì)性檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)合并
   相關(guān)源的分析
   第十一章 ?非參數(shù)檢驗(yàn)
   非參數(shù)檢驗(yàn)的基本概念與特點(diǎn)
   兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
   配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
   等級(jí)方差分析
   第十二章 ?線性回歸
   線性回歸模型的建立方法
   回歸模型的檢驗(yàn)與估計(jì)
   回歸方程的應(yīng)用
   第十三章 ?多變量統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
   多因素方差分析
   多重線性回歸
   因子分析
   第十四章 ?抽樣原理及方法
   抽樣的意義
   抽樣的方法
   樣本容量確定的方法
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