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數據集成與數據分析培訓
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數據集成與數據分析培訓

培訓目標：
架構能力：學員掌握商業(yè)智能系統的典型架構，具備構建信息總線及企業(yè)數據分析系統架構的能力。
開發(fā)能力：學員培訓后可以獨立完成單一業(yè)務模型的開發(fā)。
管理能力：學員掌握商業(yè)智能項目的開發(fā)流程及方法，并掌握一定的開發(fā)經驗及風險，具備甲方項目經理能力。
參加對象：
⒈人員：政府機構、企事業(yè)單位信息化辦公室、計算中心的主管領導、CIO、技術骨干、科研開發(fā)工程師以及從事信息數據管理的相關人員等。
⒉重點行業(yè)與機構：政府相關機構、電信、金融、院校和科研院所、零售業(yè)，以及煤、電、油、運等大中型企業(yè)。
主要內容：
商業(yè)智能基本概念介紹
商業(yè)智能系統的典型架構
商業(yè)智能系統開發(fā)方法及技巧
商業(yè)智能項目特點及項目開發(fā)經驗分享
商業(yè)智能項目管理方法及經驗
開發(fā)實戰(zhàn)訓練
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培訓主題
主要內容
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商業(yè)智能概述
（1）商業(yè)智能國內外應用現狀與趨勢分析
（2）主流商業(yè)智能產品的介紹及對比
（3）商業(yè)智能系統的典型架構
（4）企業(yè)商業(yè)智能應用案例與收益分析
數據集成實戰(zhàn)訓練
（5）數據集成理論與技術實現
（6）數據集成典型案例分析
（7）數據集成難點解析
（8）數據集成經驗分享
（9）數據集成實戰(zhàn)訓練
數據倉庫建模訓練
（1）數據倉庫的作用
（2）數據倉庫建模方法論
（3）數據倉庫建模經驗分享
（4）數據倉庫建模實戰(zhàn)
（5）主數據管理
（6）主要行業(yè)的數據倉庫模型分析
多維模型實戰(zhàn)訓練
（6）多維數據分析方法論
（7）多維建模經驗分享
（8）多維建模實戰(zhàn)
（9）OLAP分析演示
數據分析方法技巧
（1）常用數據分析工具介紹
（2）報表開發(fā)的方法與技巧
（3）多維分析的方法與技巧
（4）儀表盤及平衡計分卡開發(fā)
（5）企業(yè)數據中心門戶建設
數據挖掘與項目實施
（6）數據挖掘理論及算法實現
（7）數據挖掘典型應用案例介紹
（8）SPSS數據挖掘實戰(zhàn)
（9）實施商業(yè)智能項目的關鍵因素
（10）商業(yè)智能項目敏捷開發(fā)方法論
（11）答疑

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