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1. 使用MATLAB和Simulink進行系統(tǒng)辨識與驗證培訓
   使用MATLAB和Simulink進行系統(tǒng)辨識與驗證培訓
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   課程目標：
   通過學習和實踐操作，使學員掌握Matlab軟件基礎數(shù)據(jù)類型和文件操作方法。重點學習神經(jīng)網(wǎng)絡理論和Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的使用。使學員熟練掌握應用Matlab軟件系統(tǒng)辨識過程中的數(shù)據(jù)預處理、問題建模、模型訓練、模型測試、模型選擇、模型導出等主要環(huán)節(jié)。
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   課程大綱：
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   主題
   內(nèi)容
   Matlab軟件基礎回顧與
   工具包介紹
   Matlab基本數(shù)據(jù)類型
   文件路徑及顯示管理
   函數(shù)創(chuàng)建及常用矩陣函數(shù)
   Matlab繪圖基礎
   Matlab工具包介紹
   系統(tǒng)辨識目標深入交流，和技術(shù)人員深入了解數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以及使用神經(jīng)網(wǎng)絡的總體思路
   神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
   前向型神經(jīng)網(wǎng)絡
   神經(jīng)網(wǎng)絡工作原理
   感知器網(wǎng)絡
   線性神經(jīng)網(wǎng)路
   BP（反向傳播）神經(jīng)網(wǎng)絡算法
   神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱基礎
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   局部型神經(jīng)網(wǎng)絡
   Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱基礎
   BP神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
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   RBF（徑向基函數(shù)）神經(jīng)網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   概率神經(jīng)網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   CMAC網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡
   Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   Elman神經(jīng)網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   自組織神經(jīng)網(wǎng)絡
   競爭神經(jīng)網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
   基于GUI的神經(jīng)網(wǎng)絡工具
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   深度神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
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   支持向量機
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   生產(chǎn)現(xiàn)場情況分析與探討
   神經(jīng)網(wǎng)絡工具nntool
   神經(jīng)網(wǎng)絡分類工具nctool
   神經(jīng)網(wǎng)絡擬合工具nftool
   神經(jīng)網(wǎng)路模式識別工具nprtool
   神經(jīng)網(wǎng)絡時間序列ntstool
   nntraintool與view
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   支持向量機、相關(guān)matlab函數(shù)及應用實例
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   與技術(shù)人員交流，探討神經(jīng)網(wǎng)絡在線學習的實施
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2. 
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