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1. SPSS 數據挖掘和SPSS Modeler高級培訓
   培訓對象：
   對數據挖掘或SPSS Modeler感興趣的使用者和數據分析人員和已經修過基礎培訓的學員。
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   培訓概要：
   本課程將介紹數據挖掘原理、SPSS Modeler的高級數據處理技術，學習如何合并和處理文件，樣本數據，處理缺失值和時序數據。詳細介紹SPSS Modeler的建模技術以及Meta Modeling技術，并學習如何將其應用到具體業務操作中。
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   培訓內容：
   1. 高級數據準備技術
   ???? 合并多個數據源數據
   ???? 抽取樣本，選擇和緩存數據
   ???? 處理日期數據、時序數據
   ???? 文件操作技術
   ???? RFM匯總及RFM分析
   ???? 分箱節點
   ???? 自動整理數據
   2. SPSS Modeler分類技術
   ???? 決策樹技術、Logistics回歸、神經網絡
   3. SPSS Modeler細分技術
   ???? Kohonen網絡/兩步聚類/K-means
   4. SPSS Modeler關聯分析技術
   ???? GRI/Carma/Apriori
   ???? 序列節點
   5. SPSS Modeler自動建模技術
   ???? 自動聚類節點、自動分類節點、自動數值節點
   6. SPSS Modeler其他技術
   ???? 線性回歸、特征選擇、Cox回歸
   ???? 支持向量機（SVM）
   ???? 主成分/因子分析
   ???? 使用SPSS Syntax
   7. SPSS Modeler中的數據建模技術
   ???? 評估圖、分析節點
   8. SPSS Modeler demo演示
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