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課程內(nèi)容:
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簡介
SAS Enterprise Miner簡介
訪問并探索已準備數(shù)據(jù)
創(chuàng)建SAS Enterprise Miner項目，庫和圖表
定義數(shù)據(jù)源
探索數(shù)據(jù)源
介紹使用決策樹生成預測模型
生成決策樹
優(yōu)化復雜決策樹
了解其他診斷工具（自學）
手工調(diào)整決策樹生長選項（自學）
介紹使用回歸生成預測模型
選擇回歸輸入
優(yōu)化復雜回歸
解釋回歸模型
轉換輸入
分類輸入
多項式回歸（自學）
使用神經(jīng)網(wǎng)絡和其他模型工具介紹預測模型
神經(jīng)網(wǎng)絡模型介紹
輸入選擇
停止訓練
其他模型工具（自學）
模型評估
模型擬合統(tǒng)計
統(tǒng)計圖形
調(diào)整獨立采樣
利潤矩陣
模型實現(xiàn)
內(nèi)部評分數(shù)據(jù)集
評分代碼模型
模式發(fā)現(xiàn)介紹
聚類分析
市場購物籃分析（自學）
專題
嵌入模型
變量選擇
合并輸入分類變量
替代模型
案例研究
銀行客戶交易細分
對Web服務數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析
創(chuàng)建一個基于客戶貸款數(shù)據(jù)的簡易信用風險模型
預測性高校招生管理

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