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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
課程大綱
 

大數據挑戰與NoSQL數據庫技術培訓
? 大數據挑戰與NoSQL數據庫技術培訓
課程大綱：
1、概論
1.1?引子
1.2?大數據挑戰
1.3?大數據的存儲和管理
1.4?大數據的處理和分析
理論部分
2、數據一致性理論
2.1?CAP理論
2.2?數據一致性模型
2.3?ACID與BASE
2.4?數據一致性實現技術
3、數據存儲模型
3.1?總論
3.2?鍵值存儲
3.3?列式存儲
3.4?文檔存儲
3.5?圖形存儲
4、數據分區與放置策略
4.1?分區的意義
4.2?范圍分區
4.3?列表分區
4.4?哈希分區
4.5?三種分區的比較
4.6?放置策略
5、海量數據處理方法
5.1?MapReduce簡介、MapReduce數據流、MapReduce數據處理
5.2?Dryad簡介、Dryad數據處理步驟
6、數據復制與容錯技術
7、數據壓縮技術
8、緩存技術
9、key-value數據庫
10、Column-Oriented數據庫
11、文檔數據庫
12、圖存數據庫
13、基于Hadoop的數據管理系統
14、NewSQL數據庫
15、分布式緩存系統
16、企業應用
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