 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上?！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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Hadoop技術內幕：深入解析MapReduce架構設計與實現原理
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Hadoop技術內幕：深入解析MapReduce架構設計與實現原理培訓
課程大綱：
第一部分 基礎篇
第1章 閱讀源代碼前的準備
1.1 準備源代碼學習環境
1.2 獲取Hadoop源代碼
1.3 搭建Hadoop源代碼閱讀環境
1.4 Hadoop源代碼組織結構
1.5 Hadoop初體驗
1.5.3 Hadoop?Eclipse插件介紹
1.6 編譯及調試Hadoop源代碼
第2章 MapReduce設計理念與基本架構
2.1 Hadoop發展史
2.2 Hadoop?MapReduce設計目標
2.3 MapReduce編程模型概述
2.4 Hadoop基本架構
2.5 Hadoop?MapReduce作業的生命周期
第二部分 MapReduce編程模型篇
第3章 MapReduce編程模型
3.1 MapReduce編程模型概述
3.2 MapReduce?API基本概念
3.3 Java?API解析
3.4 非Java?API解析
3.5 Hadoop工作流
第三部分 MapReduce核心設計篇
第4章 Hadoop?RPC框架解析
4.1 Hadoop?RPC框架概述
4.2 Java基礎知識
4.3 Hadoop?RPC基本框架分析
4.4 MapReduce通信協議分析
第5章 作業提交與初始化過程分析
5.1 作業提交與初始化概述
5.2 作業提交過程詳解
5.3 作業初始化過程詳解
5.4 Hadoop?DistributedCache原理分析
第6章 JobTracker內部實現剖析
6.1 JobTracker概述
6.2 JobTracker啟動過程分析
6.3 心跳接收與應答
6.4 Job和Task運行時信息維護
6.5 容錯機制
6.6 任務推測執行原理
6.7 Hadoop資源管理
第7章 TaskTracker內部實現剖析
7.1 TaskTracker概述
7.2 TaskTracker啟動過程分析
7.3 心跳機制
7.4 TaskTracker行為分析
7.5 作業目錄管理
7.6 啟動新任務
第8章 Task運行過程分析
8.1 Task運行過程概述
8.2 基本數據結構和算法
8.3 Map?Task內部實現
8.4 Reduce?Task內部實現
8.5 MapReduce?Task優化
第四部分 MapReduce高級篇
第9章 Hadoop性能調優
9.1 概述
9.2 從管理員角度進行調優
9.3 從用戶角度進行調優
第10章 Hadoop多用戶作業調度器
10.1 多用戶調度器產生背景
10.2 HOD
10.3 Hadoop隊列管理機制
10.4 Capacity?Scheduler實現
10.5 Fair?Scheduler實現
10.6 其他Hadoop調度器介紹
第11章 Hadoop安全機制
11.1 Hadoop安全機制概述
11.2 基礎知識
11.3 Hadoop安全機制實現
11.4 應用場景總結
第12章 下一代MapReduce框架
12.1 第一代MapReduce框架的局限性
12.2 下一代MapReduce框架概述
12.3 Apache?YARN
12.4 Facebook?Corona
12.5 Apache?Mesos
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