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曙海教育集團
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深度學習原理與項目實戰課程培訓

 
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      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
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上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
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       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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部份程大綱
 

第一節:深度學習必備基礎知識點1
1.人工智能及節程簡介
2.傳統線性分類問題
3.得分函數
4.損失函數,正則化
第二節:深度學習必備基礎知識點2
1.Softmax分類器
2.最優解問題,
3.梯度下降
4.反向傳播
第三節:神經網絡
1.神經網絡原理
2.深度理解神經網絡細節
3.感受神經網絡的強大
第四節:卷積神經網絡
1.神經網絡所有知識點復習
2.卷積神經網絡的強大
3.卷積神經網絡詳解-卷積層
4.卷積神經網絡詳解-池化層
第五節:卷積神經網絡實例,技巧
1.經典卷積神經網絡實例(Alexnet,Vgg)
2.訓練網絡的實用技巧(數據增強,transfer learning,網絡設計)
第六節:計算機視覺常規任務,物體識別
1.Classification and Location任務詳解
2.三代物體識別網絡詳解
第七節:頂級會議論文解讀
1.人臉檢測
2.人體關鍵點
3.深度殘差網絡
4.Image Transfer
第八節:深度學習框架使用介紹
1.深度學習框架Caffe詳細介紹
2.Caffe實例演示
第九節:深度學習實戰-人臉檢測
1.數據收集,預處理
2.訓練卷積神經網絡
3.使用Caffe完成多尺度人臉檢測
第十節:深度學習實戰-項目流程
1.人體/人臉 關鍵點檢測流程
2.物體識別流程
3.后續學習方向

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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