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最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
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       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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部份程大綱
 

學習目標:
熟練掌握TensorFlow技術與應用,掌握深度學習包keras及其應用、熟悉Fintech。

學習內容:
人工智能介紹

人工智能介紹
人工智能常用技術
人工智能發展
TensorFlow認識
TensorFlow靈活性
異構設備分布式計算
機器學習介紹

機器學習概念
機器學習分類
機器學習涉及學科
機器學習的方法
機器學習的范圍
機器學習常用算法
機器學習基礎代碼
模型驗證

模型算法驗證
模型函數驗證
特征工程概述
特征工程的構建
特征預處理
特征提取與選擇
特征評估
監督學習

監督學習算法
K-近鄰算法(KNN)
3決策樹與決策樹
樸素貝葉斯算法
支持向量機(SVM)
SVM通俗解釋
人工神經網絡(ANN)
金融科技Fintech

金融科技Fintech
業務模式
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Fintech國內發展
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金融科技的發展路徑
個人信用建模

個人信用模型分析
個人信用模型構建
數據收集
選擇構建模型工具
模型驗證
選擇臨界值分值
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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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