 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 內(nèi)容簡介
授課詳細內(nèi)容
大數(shù)據(jù)技術及大數(shù)據(jù)處理流程
1. 大數(shù)據(jù)簡介
2. 大數(shù)據(jù)處理流程（采集／傳輸／分析／挖掘）
3. 大數(shù)據(jù)平臺有哪些及各自特點
4. 大數(shù)據(jù)技術有哪些？各自處理哪些場景？
大數(shù)據(jù)技術Hadoop
1. Hadoop簡介
2. HDFS/YARN/MapReduce原理簡單剖析
3. Hadoop集群配置環(huán)境（4節(jié)點集群）
4. Hadoop 常用Shell操作
5. MapReduce編程簡析及平均分統(tǒng)計操作
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫Hive實踐
1. Hive數(shù)據(jù)倉庫集群平臺體系架構
2. Hive原理與工作機制
3. Hive安裝配置及三種客戶端
4. Hive 應用開發(fā)技巧及數(shù)據(jù)庫表設計
5. 基于Hive的Sogou日志分析
Spark技術實踐
1. Spark技術路線圖
2. Spark原理深入分析
3. Spark整合Hadoop安裝配置
4. Spark整合大數(shù)據(jù)倉庫Hive實踐
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術
1. 豆瓣用戶性別預測案例分析
2. Spark RDD編程技巧
3. 豆瓣用戶數(shù)據(jù)屬性轉換解析及Spark實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)挖掘建模Spark MLlib技術
1. 分類挖掘算法實現(xiàn)及應用
1） 使用Spark Decision Tree實現(xiàn)豆瓣用戶性別預測
2） 使用Spark Navie Bayes實現(xiàn)豆瓣用戶性別預測
3） Spark分類算法常用場景及開發(fā)流程
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