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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

1 審時度勢提出目標(biāo)任務(wù)的能力
1-1 背景介紹、分析邏輯（可試聽）
1-2 分析現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢
2 圍繞目標(biāo)任務(wù)組織數(shù)據(jù)的能力
2-1 基本原則、數(shù)據(jù)源（核心數(shù)據(jù)）
2-2 數(shù)據(jù)源（跨界數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）
2-3 數(shù)據(jù)采集與存儲
2-4 數(shù)據(jù)整理
2-5 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
3 基于良好的素養(yǎng)構(gòu)建模型的能力
3-1 主要思路、分析環(huán)境、分析目標(biāo)、樣本分組
3-2 數(shù)據(jù)處理(原理介紹）
3-3 數(shù)據(jù)處理(程序演示）
3-4 樣本選擇
3-5 模型構(gòu)建：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹
3-6 模型構(gòu)建：支持向量機、K近鄰回歸
3-7 模型構(gòu)建：隨機森林基本原理
3-8 模型構(gòu)建：隨機森林程序?qū)嵗?br> 3-9 模型構(gòu)建：五折交叉檢驗程序?qū)嵗?br> 3-10 模型構(gòu)建：時間序列
3-11 模型構(gòu)建：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
3-12 模型構(gòu)建：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析1
3-13 模型構(gòu)建：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析2
3-14 模型構(gòu)建：文本挖掘
3-15 附加價值：隨機森林變量重要性等
3-16 總結(jié)-案例的主程序介紹
4 對輸出結(jié)果的專業(yè)解析與呈現(xiàn)能力
4-1 分層次的專業(yè)化展現(xiàn)
4-2 大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
2.2字符串左對齊、右對齊--left、 right
2.3大小寫--lowcase、 upcase、propcase
2.4加引號、去掉引號--quote、dequote
2.5從字符串中去掉指定字符--compress
2.6返回字符表達式x中的第n個詞-- scan
2.7替換字符串中的特定詞-- tranwrd
2.8連接字符串--cat、 cats、catx
第二部分：常用數(shù)值函數(shù)
2.1算數(shù)函數(shù)sum、int、log等
2.2 滯后\差分函數(shù)--lag() 、difn()
2.3正態(tài)分布隨機數(shù)函數(shù)--- rannor 、normal
2.4對數(shù)正太分布隨機數(shù)
第三部分：常用日期函數(shù)
3.1兩個日期之間的天數(shù)--datdif（sdata，edata,basis）
3.2返回由年月日定義的sas日期值--mdy（month，day，year）
3.3返回SAS日期值或文字的月份-- month（date）
3.4返回兩個日期之間的年數(shù)-- yrdif（sdata，edata,basis）
3.5計算兩個時間之間的周期時間間隔-- INTCK
3.6給出時間間隔和初始時間，返回一個最終時間- INTNX