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每期人數(shù)限3到5人。

上課時(shí)間和地點(diǎn)

上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈【廣州分部】：廣糧大廈【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日

實(shí)驗(yàn)設(shè)備

　    ☆資深工程師授課

        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★

質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱

大數(shù)據(jù)下的分布式
數(shù)據(jù)挖掘方法(訓(xùn)練單機(jī)型+分布式的預(yù)測: 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法+Mapreduce 分布式預(yù)測,)
Apache Spark MLlib
推薦與廣告精準(zhǔn)投放：
自然語言的部分
文本聚類，文本分類（標(biāo)簽），同義詞
用戶profile還原，標(biāo)簽體系
推薦算法的策略
類之間的lift, 類內(nèi)的lift, 如何精準(zhǔn)
如何構(gòu)建推薦算法的閉環(huán)
邏輯回歸，RankingSVM,
特征識(shí)別：（深度學(xué)習(xí)與圖形的自動(dòng)特征識(shí)別）
自然語言
中文分詞
主題模型(文本聚類)
文本分類
提取關(guān)鍵詞
語義分析 sementic parser, word2vec到詞向量
RNN Long short-term memory (TSTM) Architecture

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.(2024年07月24日)...............