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       1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

STATA軟件是一款國際上非常流行的優(yōu)秀的統(tǒng)計軟件。STATA強大的統(tǒng)計與計量分析功能、精致的繪圖 、簡單易行的窗口操作、簡練便捷的編程、強大的MATA矩陣運算、豐富的網(wǎng)絡資源等功能使其成為世界上用戶最多的軟件之一，是眾多研究機 構和公司在數(shù)據(jù)分析中的首選軟件，并被很多國家和國際組織指定為官方使用軟件。STATA不僅可以實現(xiàn)諸多的統(tǒng)計分析方法，如描述統(tǒng)計、假 設檢驗、方差分析、質(zhì)量控制、非參數(shù)方法、多元方差分析、主成分、因子分析、典型相關分析、聚類分析、判別分析、對應分析、多維標度 分析等，還包括了許多經(jīng)典和前沿的計量模型，如單方程回歸模型、聯(lián)立方程模型、受限因變量模型、分位數(shù)回歸、時間序列分析、面板數(shù)據(jù) 分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。用戶可以通過STATA進行各種預測，包括線性預測、非線性預測、動態(tài)預測等，或者對參數(shù)和模型進行各種檢 驗，比如似然比、Granger因果檢驗、Hausman檢驗、模型的嵌套Cox檢驗、異方差、自相關、多重共線性等檢驗。除了STATA內(nèi)設的普通最小二 乘法（OLS）、加權最小二乘法（WLS）、廣義最小二乘法（GLS）、非線性最小二乘法（NLS）、極大似然法（ML）、工具變量估計（IV）、廣 義矩（GMM）等估計方法之外，用戶還可以編寫自己的似然函數(shù)利用STATA的似然函數(shù)估值器進行極大似然估計，或者利用MATA的最優(yōu)化模塊進 行其他最優(yōu)化運算。基于上述種種原因，STATA被高度評價為“數(shù)據(jù)分析的操作系統(tǒng)”，而不簡單是一款“數(shù)據(jù)分析軟件”。

Stata簡介

Stata的特點與功能；

Stata的界面介紹；

基本設定方法。

數(shù)據(jù)管理 對目錄和文件的操作；

數(shù)據(jù)的導入與導出（文本文件、Excel文件）；

數(shù)據(jù)文件的檢查；

對變量和觀測值的操作；

標簽和注釋；

數(shù)據(jù)排序；

缺失值的處理；

重復觀測值的處理；

長數(shù)據(jù)與寬數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；

文件合并；

隨機抽樣隨機數(shù)生成；

生成變量的統(tǒng)計指標 數(shù)據(jù)；時間序列的定義；面板數(shù)據(jù)的定義；將數(shù)據(jù)、矩陣或模型輸出到Office Word或Excel中；其它問題的處理。

統(tǒng)計分析與作圖 描述統(tǒng)計；參數(shù)檢驗；非參數(shù)檢驗；方差分析；相關分析；直方圖、核密度圖、散點圖、連線圖、區(qū)間圖、針狀圖 、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數(shù)作圖等。

多元統(tǒng)計分析 主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關分析。

線性模型 OLS估計；異方差檢驗與加權LS；自相關檢驗與GLS；內(nèi)生性檢驗與工具變量估計、GMM估計；多重共線性檢驗與分 步回歸；線性約束的檢驗；非線性約束的檢驗；然比檢驗等；線性預測；非線性預測等；模型的穩(wěn)定性檢驗；分位數(shù)回歸。

非線性模型 非線性檢驗；NLS估計、檢驗和預測；生長曲線模型；Box-Cox回歸。

系統(tǒng)方程 多元回歸模型；似不相關回歸；聯(lián)立方程模型的3SLS估計、LIML估計和GMM估計；跨方程的參數(shù)約束檢驗；系統(tǒng)方 程的預測等。

離散選擇模型 二項選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預測；模型評估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項選擇模 型。

受限因變量 截斷數(shù)據(jù)；歸并數(shù)據(jù)；Tobit模型。 1學時 時間序列分析 ARIMA模型；VAR模型；結構VAR模型；單位根檢驗；協(xié)整檢驗；VEC模型；脈沖響應和方差分解；GARCH模型；動態(tài) 預測；滾動回歸；帶有結構突變的單位根檢驗；非線性時間序列模型。

面板數(shù)據(jù)分析 線性模型的固定效應、隨機效應估計、GLS估計；面板數(shù)據(jù)的異方差和自相關問題；面板聯(lián)立方程模型；工具變量 估計；變系數(shù)模型（隨機系數(shù)模型）；動態(tài)面板；GEE和分層混合效應模型；面板Probit模型；面板隨機邊界模型；非線性面板模型；面板單位 根檢驗；面板協(xié)整分析。

Stata編程 Stata的語法和函數(shù)；do文件與ado文件；宏與宏函數(shù)；程序控制語句；如何編寫程序；蒙特卡洛模擬與自舉法；極 大似然估計；如何為程序編寫幫助文件。

Mata運算 Mata函數(shù)；Stata與Mata之間的數(shù)據(jù)調(diào)用；如何編寫自己的Mata函數(shù)；最優(yōu)化方法；如何在ado文件中運行Mata函 數(shù)。