 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上?！客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。 |
部份程大綱 |
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第一節(jié)：機器學(xué)習(xí)基本理論
機器學(xué)習(xí)概述
機器學(xué)習(xí)算法分類及知識框架
機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念
機器學(xué)習(xí)一般步驟
案例：用R實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測
第二節(jié)：R語法基礎(chǔ)
R語言基礎(chǔ)語法
數(shù)據(jù)處理常用R包介紹（tidyr，dplyr，stringr,reshape2,ggplot2）
數(shù)據(jù)的存取與編輯
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的讀取
案例：用R實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)讀取
第三節(jié)：數(shù)據(jù)清洗方法
缺失數(shù)據(jù)處理
異常值的辨識處理
不平衡數(shù)據(jù)的處理
特征提取與特征工程
案例：針對美國人群收入等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
第四節(jié)：線性回歸與Logistic回歸
線性回歸與最小二乘法
Lasso回歸及嶺回歸
Logistic回歸模型
多分類Logistic回歸模型
案例：運用Logistic回歸模型預(yù)測學(xué)生錄取情況
第五節(jié)：K最近鄰（KNN）算法
k近鄰算法原理
k近鄰算法R實現(xiàn)
案例：運用KNN實現(xiàn)前列腺癌癥檢測
第六節(jié)：聚類算法
聚類算法原理
聚類算法R實現(xiàn)
案例：運用聚類分析進(jìn)行離群點識別
第七節(jié)：基于決策樹類型算法介紹
決策樹算法
隨機森林算法
第八節(jié)：提升算法
Adaboost算法
GBDT算法
XGBoost
案例：針對美國人群收入預(yù)測模型比較
第九節(jié)：SVM支持向量機算法介紹
SVM基本原理
SVM算法的R實現(xiàn)
第十節(jié)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
深度學(xué)習(xí)
案例：運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別
第十一節(jié)：地圖可視化：上海交通地圖數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)可視化基本圖形選擇匯總
繪制數(shù)據(jù)地圖常用方法
交互式可視化實戰(zhàn)
第十二節(jié)：機器學(xué)習(xí)mlr包：債務(wù)預(yù)測實戰(zhàn)
mlr包介紹
實際問題分析及數(shù)據(jù)處理
多種分類算法模型的比較
模型評價方法匯總
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