 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第1節(jié) R語言基礎(chǔ)：R簡介、數(shù)據(jù)類型介紹、R的數(shù)據(jù)可視化、常用R包介紹。R集成開發(fā)環(huán)境
第2節(jié) 數(shù)據(jù)整理：數(shù)據(jù)的讀入輸出、控制流、各種圖表，常用統(tǒng)計量計算
第3節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)1：基本制圖函數(shù)綜述、理解關(guān)鍵制圖參數(shù)
第4節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)2：散點圖、線圖與時間序列譜圖，案例：股價走勢可視化展現(xiàn)
第5節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)3：柱形圖，點圖，餅圖，直方圖，案例：銷售數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
第6節(jié) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)4：箱線圖，熱力圖，等高線，地圖，案例：Facebook好友聯(lián)系圖
第7節(jié) 預知未來的回歸模型1：線性回歸模型，案例：網(wǎng)頁流量預測
第8節(jié) 預知未來的回歸模型2：logistic回歸，廣義線性回歸，非線性回歸，案例：婚外情頻率預測
第9節(jié) 預知未來的回歸模型3：回歸檢驗與方差分析，案例：上兩周周案例的進一步分析優(yōu)化
第10節(jié) 挖掘關(guān)聯(lián)和推薦技術(shù)：MINE方法，apriori購物籃分析，案例：超市購物籃分析
第11節(jié) 萬事皆選擇1：分類算法（線性判別法，貝葉斯分類器，決策樹，最近鄰算法），案例：汽車銷量
走勢預測，上漲還是下跌？
第12節(jié) 萬事皆選擇2：聚類算法（層次聚類法，譜系圖，k平均值法，k中心法），案例：推薦系統(tǒng)
第13節(jié) 大道至簡：降維技術(shù)，主成分分析和因子分析，案例：業(yè)績綜合指標設(shè)計
第14節(jié) 沿著時間軸前進：時間序列分析，案例：未來股價預測
第15節(jié) R數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H場景綜合案例分析及前沿技術(shù)選講
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