 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費推薦工作
★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。 |
課程大綱 |
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數(shù)據(jù)分析 科學(xué)計算numpy
NumPy數(shù)組對象
多維數(shù)組
數(shù)組元素
數(shù)值類型
數(shù)組切片
數(shù)組形狀
視圖和拷貝
數(shù)組廣播
統(tǒng)計學(xué)與線性代數(shù)
Scripy模塊
描述性統(tǒng)計計算
線性代數(shù)運算
特征值和特征向量
隨機(jī)數(shù)
掩碼式數(shù)組
panda分析策略
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series
數(shù)據(jù)查詢
統(tǒng)計計算
數(shù)據(jù)聚合
數(shù)據(jù)可視化matpalotlib
繪圖入門
對數(shù)圖
散點圖
圖例和注解
三維圖
時滯圖
數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
Sqlite3
MongoDB
Redis
文本分析
詞袋模型
詞頻分析
樸素貝葉斯分類 熟練使用工具進(jìn)行數(shù)值分析
機(jī)器學(xué)習(xí) scikit-learn
機(jī)器學(xué)習(xí)與特征工程
基于邏輯回歸的分類算法
基于支持向量機(jī)的分類
基于ElasticNetCV的回歸分析
支持向量回歸
基于相似性傳播算法的聚類分析
均值漂移算法
遺傳算法
決策樹 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法
深度學(xué)習(xí) TensorFlow框架開發(fā)
Tensorflow IO操作
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實現(xiàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與實現(xiàn) 熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本算法
企業(yè)項目實戰(zhàn) 人臉識別
智能廣告推薦系統(tǒng) 熟練使用人工智能算法進(jìn)行軟件編寫
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