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Python機(jī)器學(xué)習(xí)課程培訓(xùn)

 
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      每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,互動(dòng)授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn):【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
a) 人工智能概述
b) 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
c) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類
d) 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程
e) 學(xué)習(xí)框架和資料介紹
2. 特征工程
a) 數(shù)據(jù)集
b) 特征工程介紹
c) 特征抽取
d) 特征預(yù)處理
e) 特征降維
f) 主成分分析
3. 分類算法
a) sklearn轉(zhuǎn)換器和估計(jì)器
b) K-近鄰算法
c) 模型選擇與調(diào)優(yōu)
d) 樸素貝葉斯算法
e) 決策樹
f) 集成學(xué)習(xí)方法之隨機(jī)森林
4. 回歸與聚類算法
a) 線性回歸
b) 欠擬合與過擬合
c) 線性回歸的改進(jìn)-嶺回歸
d) 分類算法-邏輯回歸與二分類
e) 模型保存和加載
f) 無監(jiān)督學(xué)習(xí)-KMeans算法
第1節(jié) - 人工智能概述
第2節(jié) - 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
第3節(jié) - 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類
第4節(jié) - 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程
第5節(jié) - 學(xué)習(xí)框架和資料介紹
第6節(jié) - 可用數(shù)據(jù)集
第7節(jié) - sklearn數(shù)據(jù)集使用
第8節(jié) - 字典特征抽取
第9節(jié) - 文本特征抽取CountVectorizer
第10節(jié) - 中文文本特征抽取
第11節(jié) - 文本特征抽取TfidfVevtorizer
第12節(jié) - 數(shù)據(jù)預(yù)處理-歸一化
第13節(jié) - 數(shù)據(jù)預(yù)處理-標(biāo)準(zhǔn)化
第14節(jié) - 什么是降維
第15節(jié) - 刪除低方差特征與相關(guān)系數(shù)
第16節(jié) - 主成分分析
第17節(jié) - instacart降維案例

 

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