當(dāng)下人工智能的發(fā)展可以說是前所未有的迅猛，而計算機視覺(Computer Vision)無疑是人工智能一個非常重要的分支，計算機視覺的發(fā)展也成為了很多科研人員和業(yè)界開發(fā)人員聚焦的熱點。我們常常聽說到的無人駕駛、智能安防、人臉識別、文字識別、以圖搜圖、VR/AR、3D重構(gòu)等等都是以計算機視覺做為技術(shù)基礎(chǔ)的應(yīng)用實踐。
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在計算機視覺項目的開發(fā)中，OpenCV作為較大眾的開源庫，擁有了豐富的常用圖像處理函數(shù)庫，采用C/C++語言編寫，可以運行在Linux/Windows/Mac等操作系統(tǒng)上，能夠快速的實現(xiàn)一些圖像處理和識別的任務(wù)。此外，OpenCV還提供了Java、python、cuda等的使用接口、機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法調(diào)用，從而使得圖像處理和圖像分析變得更加易于上手，讓開發(fā)人員更多的精力花在算法的設(shè)計上。
一. OpenCV源碼使用與介紹
第1部份 OpenCV入門介紹，使用和安裝環(huán)境的配置
第2部份 OpenCV源碼架構(gòu)講解，圖像的基礎(chǔ)知識，圖像的輸入輸出，視頻的基礎(chǔ)知識，視頻的輸入輸出與參數(shù)控制方法
第3部份 OpenCV中常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)(Point類，Size類，Rect類，Scalar類和cvtColor函數(shù))，core組件，imgproc組件
二. 圖像變換的數(shù)學(xué)原理和函數(shù)使用
第4部份 圖像處理，使用OpenCV實現(xiàn)線性濾波器、非線性濾波器和5種高級形態(tài)學(xué)濾波操作，圖形縮放，圖像金字塔和閾值化
第5部份 圖像變換，講解各種類型的圖形變換方法，包括使用OpenCV做邊緣檢測用到的canny算子、sobel算子、Laplace算子，進行圖像特征提取的霍夫線變換、霍夫圓變換，重映射，仿射變換和直方圖均衡化
第6部份 圖像分割，使用OpenCV實現(xiàn)常用前景檢測方法，尋找物體的凸包，使用多邊形包圍輪廓，角點檢測方法
三. 圖像處理中的機器學(xué)習(xí)
第7部份 OpenCV中的機器學(xué)習(xí)ML組件，貝葉斯分類器、K近鄰分類器的使用
第8部份 支持向量機SVM，期望較大化EM和決策樹在OpenCV中的使用
第9部份 隨機森林，boost分類器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在OpenCV中的使用
四. 開發(fā)案例
第10部份 案例：使用OpenCV做特征匹配，介紹當(dāng)下最常用和前沿的“以圖搜圖”的實現(xiàn)方法
第11部份 案例：使用OpenCV做人臉對齊，人臉識別和人臉中的五官識別
第12部份 案例：使用OpenCV實現(xiàn)監(jiān)控視頻的行人識別與跟蹤
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