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Kafka原理剖析課程

 
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      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 

Kafka是流式處理系統(tǒng)如Spark streaming,Strom及Flink事實上的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)入口。本課程將分析Kafka的架構(gòu),Topic與Partition的關(guān)系,Kafka如何使用Consumer group實現(xiàn)group內(nèi)的消息單播和group間的消息廣播,Kafka如何利用Partition實現(xiàn)水平擴展以及Kafka如何實現(xiàn)高吞吐率。并結(jié)合源碼分析Kafka實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制,Leader election及Consumer rebalance的原理。同時介紹實用的Kafka監(jiān)控工具kafka manager。并結(jié)合實例介紹Kafka如何與其它流行的開源系統(tǒng)(如Flume,Storm,Spark streaming)集成。

第一部份. Kafka簡介
1.1 為什么需要消息系統(tǒng)
1.2 Kafka設(shè)計目標(biāo)
1.3 如何安裝和使用Kafka集群
第二部份. Kafka架構(gòu)
2.1 Kafka整體架構(gòu)
2.2 Topic & Partition
2.3 Partitioner
2.4 Sync Producer vs. Async Producer
2.5 Producer重試機制
第三部份. Kafka HA
3.1 Kafka一致性重要機制之ISR
3.2 Kafka數(shù)據(jù)復(fù)制機制
3.3 Fail over
第四部份. Zookeeper與Kafka
4.1 Zookeeper典型用法
4.2 Zookeeper使用注意事項
4.3 Kafka如何使用Zookeeper
第五部份. Kafka領(lǐng)導(dǎo)選舉
5.1 領(lǐng)導(dǎo)選舉算法
5.2 Kafka“各自為政”領(lǐng)導(dǎo)選舉算法
5.3 Kafka基于Controller的領(lǐng)導(dǎo)選舉
第六部份. Consumer
6.1 Pull vs Push
6.2 Low level API vs. High level API
6.3 單播 vs. 多播
6.4 Consumer rebalance
第七部份. Consumer offset管理
7.1 基于Zookeeper的offset管理
7.2 基于broker的offset管理
第八部份. Consumer的stream接口
8.1 Blocking接口
8.2 Stream接口
第九部份. Kafka高性能之道
9.1 順序?qū)懘疟P
9.2 零拷貝
9.3 批處理
9.4 基于ISR的動態(tài)平衡一致性算法
第十部份. kafka監(jiān)控工具
9.1 Zookeeper viewer
9.2 Kafka manager
第十一部份. Kafka運維
第十二部份. Kafka性能測試

 

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