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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

說到統(tǒng)計(jì)分析軟件，不得不提到SPSS。與R、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件不一樣，SPSS是基于圖形界面操作，對于沒有編程基礎(chǔ)的用戶來說十分友好，而且SPSS的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能十分強(qiáng)大，基本滿足用戶的需求。 這門課程將從基礎(chǔ)入手，在學(xué)習(xí)SPSS的基本操作過程中，結(jié)合相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)概率知識，讓學(xué)員更能掌握數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)！
SPSS簡介：
SPSS是Statistical Product andService solutions（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）的簡稱，是成立于1975年的美國SPSS公司的軟件產(chǎn)品，是專門為廣大非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士設(shè)計(jì)提供的統(tǒng)計(jì)分析軟件包，目前廣泛應(yīng)用于教育、心理、市場調(diào)查與分析、醫(yī)療、生物、金融等領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件以其強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能、方便易用的用戶操作方式、靈活的表格式分析報(bào)告和精美的圖形展現(xiàn)形式，贏得了各領(lǐng)域廣大數(shù)據(jù)分析人員的喜愛，SPSS是獲得全世界認(rèn)可的通用統(tǒng)計(jì)工具軟件。IBM公司2009年用12億美元收購了分析軟件提供商SPSS。如今SPSS已出至版本20.0，而且更名為IBM SPSS。

SPSS在全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。

課程內(nèi)容：
1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識，包括一些概率統(tǒng)計(jì)里的概念、術(shù)語，和基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法等。
2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，以及有關(guān)的各種領(lǐng)域里的實(shí)際應(yīng)用案例分析
3 流行數(shù)據(jù)分析軟件SPSS操作和使用方法

第一部份：SPSS入門介紹
SPSS軟件簡介，操作方法介紹

第二部份：好的開始是成功的一半——數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)錄入、外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法介紹；變量級別數(shù)據(jù)、文件級別數(shù)據(jù)整理方法介紹，基本編程基礎(chǔ)；案例：調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)錄入與整理

第三部份：化繁為簡——描述性統(tǒng)計(jì)分析
連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述，案例：學(xué)生身高體重分析；分類變量的統(tǒng)計(jì)描述，案例：家庭還款情況分析；數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作

第四部份：看圖說話——統(tǒng)計(jì)圖表分析
直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線、散點(diǎn)圖等常用圖表介紹與應(yīng)用

第五部份：真假博弈1——假設(shè)檢驗(yàn)概述與t檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的概述；t分布適用情景介紹與案例分析

第六部份：真假博弈2——非參數(shù)檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn)
常見的非參數(shù)檢驗(yàn)介紹與案例分析；卡方檢驗(yàn)適用場景與案例分析

第七部份：萬物皆有聯(lián)系——相關(guān)分析與回歸案例
簡單相關(guān)分析；偏相關(guān)分析；距離分析；線性回歸分析；實(shí)例：年齡與信心指數(shù)的關(guān)系探索

第八部份：影響因素判斷——方差分析
單因素方差分析，探究單個(gè)因素的影響；多因素方差分析，探究多個(gè)因素的影響

第九部份：與時(shí)俱進(jìn)——時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析概述；指數(shù)平滑模型；ARIMA模型；季節(jié)模型；案例：股價(jià)預(yù)測

第十部份：涇渭分明——分類算法
線性判別法；貝葉斯分類器；logistic二分法；決策樹等；案例：客戶流失分析

第十一部份：物以類聚——聚類算法
層次聚類；k-means等；案例：客戶細(xì)分

第十二部份：大道至簡——降維方法研究
主成分分析；因子分析

第十三部份：實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的標(biāo)準(zhǔn)——綜合案例分析