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        1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

Python基礎(chǔ) 1.Python與人工智能的關(guān)系

2.Python入門學(xué)習(xí)

3.科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy學(xué)習(xí)

4.數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas學(xué)習(xí)

5.畫圖工具庫(kù)Matplotlib學(xué)習(xí)

Python腳本與可視化界面開發(fā) 1.使用Python做文件處理

2.使用Python實(shí)現(xiàn)文件自動(dòng)歸類

3.自動(dòng)解壓并刪除壓縮包

4.如何壓縮文件

5.如何刪除重復(fù)文件

6.做一個(gè)展示隱藏文件的小工具

7.實(shí)時(shí)網(wǎng)速檢測(cè)

8.腳本運(yùn)行小工具

Python數(shù)據(jù)分析 1.統(tǒng)計(jì)每個(gè)月的氣溫zui大值，zui小值和平均值

2.使用餅狀圖可視化不同氣溫的天數(shù)占比

3.統(tǒng)計(jì)不同氣溫的天數(shù)直方圖

4.分析房屋價(jià)格數(shù)據(jù)

5.分析不同手機(jī)操作系統(tǒng)的流量使用情況

6.線性回歸模型介紹

7.使用線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)

8.KNN模型介紹

9.使用KNN實(shí)現(xiàn)鳶尾花分類