 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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第一章 課程教學介紹
1.課程介紹
2.課程內容安排說明
3.課程的相關基礎知識
4.課程建議
第二章 課程總論
1.Design3D的功能
2.界面介紹和一些程序相關內容
3.Design3D計算的流程
4.操作演示
第三章 介紹autoblade
1.Autoblade的功能
2.造型方法簡介
3.擬合方法簡介
4.一個擬合例子
第四章 介紹求解器fine
1.求解器功能介紹
2.求解器設置簡介
3.操作演示
第五章 介紹分網器autogrid和igg
1.Autogrid和igg的功能介紹
2.常用操作介紹
3.葉輪機分網實例
第六章 介紹后處理cfview
1.后處理cfview的功能
2.后處理模式
3.后處理自動化基本介紹
4.操作演示
第七章 介紹樣本生成基礎
1.幾種樣本生成方法
2.樣本生成方法的設置說明
第八章 樣本生成過程
1.樣本需要考慮的因素
2.樣本生成相關操作
3.操作演示
第九章 優化計算基礎
1.神經網絡算法簡介
2.優化罰函數和目標函數
3.優化設置說明
第十章 優化計算過程
1.優化計算的操作中的選擇
2.優化計算的判斷
3.操作演示
第十一章 課程總結
1.后話
2.文件目錄結構
3.深化建議
課程目標
解答Design3D（使用FINE/TURBO軟件包，或其他軟件搭建混合開發環境的情況下）工程理論基礎問題和操作實戰技能問題
為科學研究提供工具介紹，并呈現了涉及到的科學技術中的理論和工程結合例子，增加理論的感性認識
適合人群
學習NUMECA FINE/TURBO軟件包的應用人群
高校作畢業設計的學生
出入職場的工程師
感興趣的其他人員
特別對于從事的項目為優化設計的相關人員
列表
第 1 章 ：課程教學介紹
1：課程教學介紹
第 2 章 ：課程總論
2：課程總論
第 3 章 ：介紹autoblade
3：介紹autoblade
第 4 章 ：介紹求解器fine
4：介紹求解器fine
第 5 章 ：介紹分網器autogrid和igg
5：介紹分網autogrid和igg
第 6 章 ：介紹后處理cfview
6：后處理DESIGN 3D AND CFVIEW介紹
第 7 章 ：介紹樣本生成基礎
7：介紹幾種樣本生成方法基礎
8：方法設置介紹
第 8 章 ：樣本生成過程
9：樣本需要考慮的因素
10：樣本生成相關操作
11：操作演示
第 9 章 ：優化計算基礎
12：神經網絡算法簡介
13：優化罰函數和目標函數
14：優化設置說明
第 10 章 ：優化計算過程
15：優化計算的操作中的選擇
16：優化計算的判斷
17：操作演示
第 11 章 ：課程總結
18：后話
19：文件目錄結構
20：深化建議 |
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