問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合。
解決問題的三大關鍵
自我介紹/分組
三類問題的解決之道
選定改進項目
解決問題的基本流程
改進項目及綠Y的確定
投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯(lián)系的，難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關的原因[時間變量，空間變量（產(chǎn)品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區(qū)域
多變量分析原理
練習1-產(chǎn)品流/過程流
多變量調(diào)查計劃
練習2-多變量調(diào)查計劃
多變量圖形分析
多變量技術在管理領域的應用舉例
精確定位-集中圖-當紅X出現(xiàn)在空間變量（產(chǎn)品/過程流）時，以單元或部件準確地再現(xiàn)重復的缺陷。
集中圖的基本原理
線索確認【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（粉）紅X及其交互效應
簡單而平滑的交換技術
練習3-部件搜索
部件搜索應用步驟
提問
步進式拆裝法
案例研究（5-7）與軟件應用
改良后的部件搜索技術
線索確認【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對（組）比較當X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時，或通過部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一（些）零件時，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復差異，進一步追尋具體紅X
圖基檢驗的基本原理及其廣泛應用
練習4-圖基檢驗
成對比較技術
練習5-成對比較
成組比較技術
成對（組）比較技術在管理領域的應用
線索確認【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當紅X出現(xiàn)在時間變量時，用8個好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動的過程參數(shù)
過程搜索在不同領域的應用
練習7-過程搜索
過程搜索應用步驟
確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-5種線索生成技術后仍然有5個以上變量時，進一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用
變量搜索的基本原理
練習8-變量搜索
變量搜索的四個步驟
應用變量搜索解決開發(fā)問題
應用變量搜索解決管理問題
確定紅X-Full Factorials全析因通過以上線索生成技術確認變量為5個以下時，進行全析因試驗，確定紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用
全析因試驗的優(yōu)點
練習9-全析因
全析因試驗分析方法
全析因試驗步驟
驗證改進目標- BvsC以期望的置信度確認新的或更好的（B）產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行（C）產(chǎn)品/過程
風險與置信水平
練習10-BvsC
BvsC技術應用步驟與樣本選擇
提問
BvsC技術在工程變更/降低成本及供應商選擇領域的應用
設計優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時，根據(jù)CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的最優(yōu)值（水平）及現(xiàn)實公差
散布圖的類型
練習10-散布圖與相關性
應用散布圖建立現(xiàn)實公差
案例研究（20-21）
練習11-應用散布圖建立現(xiàn)實公差
設計優(yōu)化-RSM當存在顯著交互作用時，采用單純形法獲得（粉）紅X的最佳水平
單純形法三部曲
從實驗設計到統(tǒng)計過程的轉(zhuǎn)換：為了鞏固改進成果，需要進行統(tǒng)計過程控制，但傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔此重任，需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。
正向控制-凍結(jié)過程增益
正向控制計劃
正向控制圖
預控制圖
過程確認-消除墨菲定律-實踐表明，部分問題的發(fā)生不是技術問題，而是管理不力或不當干預
過程確認清單-DCE前
練習12-設計過程確認清單
過程確認清單-DOE后
更新FMEA經(jīng)驗庫
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