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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

• 1. 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫
  1.1 商業(yè)智能
  1.1.1 概念與應用場景
  1.1.2 與ERP的關系
  1.1.3 BI項目的建設步驟及相關技術
  
  1.2數(shù)據(jù)倉庫
  1.2.1 概念及與傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
  1.2.2 基本概念-元數(shù)據(jù)、粒度與分割
  1.2.3數(shù)據(jù)倉庫建模
  星形模型
  雪片模型
  1.2.4 ETL概述
  
  1.3 OLAP
  1.3.1 概念及與OLTP的不同
  1.3.2 維與指標（度量）
  1.3.3 數(shù)據(jù)分析方法（切片、鉆取、旋轉）
  
  1.4 數(shù)據(jù)挖掘
  1.4.1 概念與目的
  1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘過程模型
  1.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的方法與任務
  
  2 . Cognos8產(chǎn)品介紹
  2.1 Cognos架構
  2.2產(chǎn)品組成
  2.3 Cognos門戶介紹
  2.4 權限管理
  2.5開發(fā)流程
  3. Framework Manager
  3.1 Framework Manager介紹
  3.2 設計和創(chuàng)建Project
  3.3 準備元數(shù)據(jù)
  3.4 管理包(Packages)
  3.5 在Framework Manager中設置安全性
  3.6 管理對象
  
  4. Transformer與PowerPlay
  4.1 關于Transformer
  4.2整合數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)到模型中
  4.3創(chuàng)建和定制維度結構以定義模型
  4.4 日期維度
  4.5為模型確定度量
  4.6 創(chuàng)建和驗證PowerCube
  4.7 模型設計的原則
  4.8 PowerPlay的使用
  
  5 建模實踐
  6. Query Studio
  6.1 Query Studio介紹
  6.2 菜單與工具欄
  6.3 了解報表類型