 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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1深度學習框架caffe 課程導論與深度學習初步
2驗證碼識別項目說明
3深度學習中數據集的網絡爬取與數據清洗
4現進行盜版視頻舉報，第一名舉報，核實無誤后，
5caffe在windows下編譯
6caffe自帶的第一個例子Mnist手寫數字識別
7CAFFE網絡模型各層詳解 (卷積神經網絡基礎)
8vs2013下新建caffe工程探索caffe源碼及caffe基本數據結構使用
9Caffe數據結構Net使用補充及如何注冊層
10深度學習項目實戰（上）全卷積神經網絡的人臉檢測項目實戰
11深度學習項目實戰（中）全卷積神經網絡的人臉檢測項目實戰
12深度學習項目實戰（下）全卷積神經網絡的人臉檢測項目實戰
13再探全卷積、特征圖與感受野及坐標映射關系與計算（1）
14再探全卷積、特征圖與感受野及坐標映射關系與計算（2）
15非極大值抑制NMS與得到人臉bbox
16圖片/非圖片數據格式hdf5與多標簽回歸訓練及特征提取源碼詳解
17深度學習框架caffe python接口編譯與實例 及課程總結與學習建議
18c++修改caffe源碼實現多標簽輸入(多標簽的lmdb)多標簽回歸訓練
19驗證碼識別實戰（1）驗證碼識別項目內容說明
20驗證碼識別實戰（2） 驗證碼數據集預處理
21驗證碼識別實戰（3）多任務學習與 人臉特征點檢測
22驗證碼識別實戰（5）驗證碼識別網絡模型測試
23驗證碼識別實戰（4）驗證碼識別深度網絡設計與訓練
24驗證碼識別實戰（6）驗證碼項目實戰 課程總結
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