課程介紹:
本課程主要講解了R語言基礎(chǔ)和統(tǒng)計應(yīng)用兩部分。
第一部分是R語言基礎(chǔ)，主要講解了R軟件導(dǎo)論、簡單操作和數(shù)值與向量、對象及有序無序因子修、數(shù)組和矩陣、列表和數(shù)據(jù)幀、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、概率分布、編程語句、自定義函數(shù)和繪圖。這部分希望用最簡潔的語句介紹R語言概貌，力求內(nèi)容是系統(tǒng)化的，便于讀者查詢檢索。
第二部分是統(tǒng)計應(yīng)用，主要講解了統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)及回歸分析、非線性及一般線性模型、廣義線性模型、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。給出了應(yīng)用統(tǒng)計中常用分析的R代碼和示例。關(guān)于統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，本課程講解很詳細，完整介紹了R軟件實現(xiàn)過程。關(guān)于統(tǒng)計模型部分，本課程主要講述其思想以及軟件實現(xiàn)，盡可能回避復(fù)雜的推導(dǎo)，重點是應(yīng)用。
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希望能通過本課程的學(xué)習(xí)，使讀者能夠快速上手，同時，展現(xiàn)了編程和常用統(tǒng)計分析的概貌，為后續(xù)學(xué)習(xí)提供參考。
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課程大綱:
序號 |
章節(jié)名稱 |
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第一講 |
R軟件導(dǎo)論 |
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第二講 |
簡單操作和數(shù)值與向量 |
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第三講 |
對象及有序無序因子修 |
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第四講 |
數(shù)組和矩陣1 |
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第五講 |
數(shù)組和矩陣2 |
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第六講 |
列表和數(shù)據(jù)幀及數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 |
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第七講 |
概率分布和編程語句 |
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第八講 |
自定義函數(shù)和繪圖 |
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第九講 |
統(tǒng)計基礎(chǔ)和參數(shù)估計 |
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第十講 |
假設(shè)檢驗 |
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第十一講 |
相關(guān)及回歸分析 |
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第十二講 |
非線性及一般線性模型 |
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第十三講 |
廣義線性模型及主成分分析 |
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第十四講 |
因子聚類判別分析 |
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