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本課程為《matlab工程計算及分析》配套光盤，尚濤老師的《matlab工程計算及分析》以matlab r2009b中文版為藍本進行寫作，功能要點講解詳盡、全面，實例配置多樣和層次遞進。《matlab工程計算及分析》共分16講，依次介紹了matlab基礎入門、數組與矩陣、matlab編程基礎、符號計算、數據繪圖、多項式與曲線擬合、數據插值、復變函數應用、數值微分與積分、矩陣分析與線性方程組、常微分方程與偏微分方程、運籌優化工具箱、遺傳算法工具箱、神經網絡工具箱、圖像處理工具箱和simulink仿真工具箱。

• ?工程技術與管理人員、數學建模愛好者
• ?理工科專業的本科生、研究生

• 第 1 章 ：第1講 matlab基礎入門
• 1：1.matlab基礎入門
• 第 2 章 ：第2講 數組與矩陣
• 2：2.1.變量與數值
• 3：2.2.數據類型
• 4：2.3.數組
• 5：2.4.元胞數組和結構體
• 6：2.5.矩陣
• 第 3 章 ：第3講 matlab編程基礎
• 7：3.1.字符串、關系運算和邏輯運算
• 8：3.2.程序控制流
• 9：3.3.m文件
• 第 4 章 ：第4講 符號計算
• 10：4.1.符號表達式
• 11：4.2.符號函數
• 12：4.3.符號微積分
• 13：4.4.符號代數方程求解
• 第 5 章 ：第5講 數據繪圖
• 14：5.1.二維圖形
• 15：5.2.三維圖形
• 第 6 章 ：第6講 多項式與曲線擬合
• 16：6.1.多項式的四則運算
• 17：6.2.多項式的導函數
• 18：6.3.多項式的求值
• 19：6.4.多項式求根
• 20：6.5.有理多項式
• 21：6.6.最小二乘法擬合
• 22：6.7.曲線擬合工具箱
• 第 7 章 ：第7講 數據插值
• 23：7.1.插值函數
• 24：7.2.lagrange插值
• 25：7.3.牛頓插值
• 26：7.4.hermite插值
• 27：7.5.艾特肯插值
• 28：7.6.三次樣條插值
• 29：7.7.高維插值
• 第 8 章 ：第8講 復變函數應用
• 30：8.1.復數和復矩陣的生成
• 31：8.2.復數的運算
• 32：8.3.留數
• 33：8.4. taylor級數展開
• 34：8.5.fourier級數與fourier變換
• 35：8.6.快速fourier變換及其matlab應用
• 第 9 章 ：第9講 數值微分與積分
• 36：9.1.數值微分方法
• 37：9.2.matlab常用數值微分函數
• 38：9.3.數值積分
• 39：9.4.復合求積公式
• 40：9.5.高斯求積公式
• 41：9.6.龍貝格求積公式
• 42：9.7.matlab常用數值積分函數
• 第 10 章 ：第10講 矩陣分析與線性方程組
• 43：10.1.特征值與特征向量
• 44：10.2.矩陣對角化
• 45：10.3.jordan標準型
• 46：10.4.矩陣分解
• 47：10.5.解線性方程組的求逆法
• 48：10.6.解線性方程組的分解法
• 49：10.7.解線性方程組的迭代法
• 50：10.8.求齊次線性方程組的通解
• 51：10.9.求非齊次線性方程組的通解
• 第 11 章 ：第11講 常微分方程與偏微分方程
• 課時52：11.1.常微分方程的數值解法
• 53：11.2.euler方法
• 54：11.3.runge-kutta方法
• 55：11.4.常微分方程的符號解法
• 56：11.5.偏微分方程
• 57：11.6.有限元法
• 58：11.7.一維邊值問題線性有限元數值解
• 59：11.8.二維poisson方程問題有限元數值解
• 第 12 章 ：第12講 運籌優化工具箱
• 60：12.1.運籌優化概述
• 61：12.2.線性規劃的matlab實現
• 62：12.3.整數規劃03:18
• 63：12.4.多目標規劃00:54
• 64：12.5.利用工具箱函數實現最優化方法
• 第 13 章 ：第13講 遺傳算法工具箱
• 65：13.1.遺傳算法簡介
• 66：13.2遺傳算法工具箱簡介及其應用
• 67：13.3.遺傳算法求解tsp問題
• 第 14 章 ：第14講 神經網絡工具箱
• 68：14.3.線性神經網絡
• 69：14.4.bp網絡
• 70：14.5.徑向基網絡
• 第 15 章 ：第15講 圖像處理工具箱
• 71：15.1.matlab圖像處理初步
• 72：15.2.matlab圖像文件操作
• 73：15.3.圖像變換
• 74：15.4.圖像增強
• 75：15.5.圖像分割
• 第 16 章 ：第16講 simulink仿真工具箱
• 76：16.1.simulink基礎知識
• 77：16.2.simulink模型操作
• 78：16.3.仿真參數設置
• 79：16.4.simulink與matlab0
• 80：16.5.仿真模型分析
• 81：16.6.simulink子系統
• 82：16.7.函數