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 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
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上課時(shí)間和地點(diǎn) |
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上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
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實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
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☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
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質(zhì)量保障 |
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1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
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課程大綱 |
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MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)培訓(xùn)
課程大綱
第一課：MATLAB入門基礎(chǔ)
1、 ?簡(jiǎn)單介紹MATLAB的安裝、版本歷史與編程環(huán)境
2、 ?MATLAB基礎(chǔ)操作（包括矩陣操作、邏輯與流程控制、函數(shù)與腳本文件、基本繪圖等）
3、 ?文件導(dǎo)入（mat、txt、xls、csv等格式）
第二課：MATLAB進(jìn)階與提高
1、 ?MATLAB編程習(xí)慣與風(fēng)格
2、 ?MATLAB調(diào)試技巧
3、 ?向量化編程與內(nèi)存優(yōu)化
4、 ?圖形對(duì)象和句柄
第三課：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、 ?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
2、 ?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3、 ?案例實(shí)踐
4、 ?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化
第四課：RBF、GRNN和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、 ?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
2、 ?GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3、 ?PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
4、 ?案例實(shí)踐
第五課：競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、 ?競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
2、 ?自組織特征映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3、 ?案例實(shí)踐
第六課：支持向量機(jī)（Support Vector Machine, SVM）
1、 ?SVM分類的基本原理
2、 ?SVM回歸擬合的基本原理
3、 ?SVM的常見訓(xùn)練算法（分塊、SMO、增量學(xué)習(xí)等）
4、 ?案例實(shí)踐
第七課：極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine, ELM）
1、 ?ELM的基本原理
2、 ?ELM與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系
3、 ?案例實(shí)踐
第八課：決策樹與隨機(jī)森林
1、 ?決策樹的基本原理
2、 ?隨機(jī)森林的基本原理
3、 ?案例實(shí)踐
第九課：遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）
1、 ?遺傳算法的基本原理
2、 ?常見遺傳算法工具箱介紹
3、 ?案例實(shí)踐
第十課：粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法
1、 ?粒子群優(yōu)化算法的基本原理
2、 ?案例實(shí)踐
第十一課：蟻群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）
1、 ?粒子群優(yōu)化算法的基本原理
2、 ?案例實(shí)踐
第十二課：模擬退火算法（Simulated Annealing, SA）
1、 ?模擬退火算法的基本原理
2、 ?案例實(shí)踐
第十三課：降維與特征選擇
1、 ?主成分分析的基本原理
2、 ?偏最小二乘的基本原理
3、 ?常見的特征選擇方法（優(yōu)化搜索、Filter和Wrapper等）
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???????
Troubleshooting Java Applications
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Classpath Errors
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Class Loaders
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Common Java Errors
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Troubleshooting Servers
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Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ?
Threading Architecture
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Work Managers
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Deadlocks
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Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ?
Deployment Problems
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Troubleshooting JDBC
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Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ?
Diagnostics
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Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ?
Connectivity Problems
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Connection Leaks
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Database Availability
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Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ?
Management
? ? ? ? ? ? ? ?
MBean Hierarchy
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Message Logging
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Diagnostics
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Debug Flags
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Overload Protection
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Lost Messages
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Duplicate Messages
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Troubleshooting Security
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SSL Internals
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Keystore Management
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Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ?
Common SSL Problems
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Certificate Validation
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Embedded LDAP
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Security Audit
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Common LDAP Problems
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Troubleshooting Node Manager
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Internals
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Security
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Common Issues
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Troubleshooting Clusters
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Plug-in Configuration
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OHS Overview
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Plug-in Connectivity
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Plug-in Diagnostics
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Unicast Communication
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Replication Debug Flags
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Typical Replication Issues
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