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曙海教育集團(tuán)
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         每期人數(shù)限3到5人。
     上課時(shí)間和地點(diǎn)
  上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
     實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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     質(zhì)量保障
 

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

 
課程大綱
   
 





一、Hadoop2.0 動(dòng)態(tài)增加節(jié)點(diǎn)

怎樣添加節(jié)點(diǎn)

添加新的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)

新節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)配置

新節(jié)點(diǎn)Hadoop配置

調(diào)整新節(jié)點(diǎn)副本數(shù)

?

二、Hadoop2.0 動(dòng)態(tài)刪除節(jié)點(diǎn)

怎樣刪除節(jié)點(diǎn)

刪除Hadoop2.0集群節(jié)點(diǎn)

測(cè)試監(jiān)控刪除節(jié)點(diǎn)后的集群

?

三、Hadoop2.0 HDFS HA部署

HDFS HA的實(shí)現(xiàn)方式

HDFS HA的實(shí)現(xiàn)步驟

HA集群環(huán)境配置

HA hdfs-site.xml參數(shù)配置

HA其他參數(shù)配置

JournalNode服務(wù)啟動(dòng)及初始化

HDFS HA服務(wù)啟動(dòng)及手工切換

基于ZK自動(dòng)切換模式的實(shí)現(xiàn)

HDFS HA中ZooKeeper部署

配置HDFS HA自動(dòng)切換模式

HDFS HA自動(dòng)故障切換測(cè)試

?

四、Hadoop2.0 HDFS HA+Federation部署

HDFS Federation的實(shí)現(xiàn)方式及規(guī)劃

HDFS Federation的配置步驟

配置HDFS Federation

HDFS Federation服務(wù)啟動(dòng)及測(cè)試

HDFS HA+Federation實(shí)現(xiàn)及配置步驟

HDFS HA+Federation的配置及服務(wù)啟動(dòng)

HDFS HA+Federation集群故障模擬測(cè)試

?

五、Hadoop升級(jí)

Hadoop內(nèi)部升級(jí)的實(shí)現(xiàn)

Hadoop1.0升級(jí)到2.0步驟

HDFS升級(jí)配置操作

執(zhí)行HDFS升級(jí)并測(cè)試驗(yàn)證

MapReduce升級(jí)

?

六、Hadoop2.0 YARN HA部署

YARN HA的實(shí)現(xiàn)

YARN HA的配置步驟及其相關(guān)參數(shù)

Hadoop2.0 YARN HA配置操作

YARN HA服務(wù)啟動(dòng)及測(cè)試

YARN HA測(cè)試及錯(cuò)誤處理

解決YARN HA啟動(dòng)錯(cuò)誤的問(wèn)題

HDFS+YARN HA故障模擬測(cè)試

?

七、Hadoop安全管理深度剖析

-Hadoop安全背景

-Hadoop1.0安全問(wèn)題及處理機(jī)制

Kerberos基本概念及授權(quán)認(rèn)證過(guò)程

Kerberos在Hadoop中的應(yīng)用

Hadoop1.0安全機(jī)制的具體實(shí)現(xiàn)

RPC安全之身份認(rèn)證機(jī)制

RPC安全之服務(wù)訪問(wèn)控制機(jī)制

HDFS安全策略

Mapreduce安全策略

Hadoop上層服務(wù)的安全策略

Hadoop1.0安全機(jī)制的應(yīng)用場(chǎng)景

Hadoop2.0安全認(rèn)證機(jī)制的實(shí)現(xiàn)

Yarn中的各類令牌及其作用

Hadoop2.0授權(quán)機(jī)制的實(shí)現(xiàn)

?

八、搭建本地yum安裝CDH5 Hadoop集群

為什么選擇CDH

CDH的體系架構(gòu)

CDH的集群規(guī)劃

CDH操作系統(tǒng)配置步驟

CDH集群主機(jī)名及網(wǎng)絡(luò)配置

操作系統(tǒng)yum源配置

CDH5的yum源配置

主機(jī)間信任關(guān)系的建立

NTP時(shí)間同步服務(wù)配置

JDK安裝

安裝和配置HDFS步驟

YUM安裝HDFS

CDH集群環(huán)境變量配置

CDH5 HDFS核心配置

HDFS其他重要配置及服務(wù)啟動(dòng)

安裝和配置YARN的步驟

YARN的安裝

YARN的核心參數(shù)配置

MapReduce相關(guān)參數(shù)配置

服務(wù)啟動(dòng)及驗(yàn)證

CDH5集群測(cè)試

webHDFS的使用

?

九、基于Kerberos認(rèn)證的Hadoop安全管理

Kerberos集群規(guī)劃及配置步驟

Kerberos安裝配置

Kerberos數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建及服務(wù)啟動(dòng)

Kerberos的使用及測(cè)試

Kerberos principal和keytab概念剖析

HDFS上配置Kerberos步驟

HDFS principal創(chuàng)建及生成keytab文件

HDFS keytab文件部署

HDFS安全參數(shù)配置

Namenode服務(wù)的安全啟動(dòng)

Datanode服務(wù)的安全啟動(dòng)

HDFS安全使用測(cè)試

YARN配置Kerberos步驟

YARN principal創(chuàng)建及keytab文件生成部署

YARN安全參數(shù)配置

YARN服務(wù)安全啟動(dòng)及測(cè)試

自動(dòng)化集群管理

?

十、Zookeeper&HIVE&HBASE&LDAP實(shí)現(xiàn)Kerberos認(rèn)證

Zookeeper配置Kerberos步驟

通過(guò)Yum安裝Zookeeper

Zookeeper Server配置Kerberos

Zookeeper Client配置kerberos

HBase相關(guān)概念深度解析

HBase配置Kerberos步驟

通過(guò)Yum安裝HBase 01

通過(guò)Yum安裝HBase 02

為HBase配置Kerberos

HBase啟動(dòng)錯(cuò)誤診斷及測(cè)試

CDH Hive架構(gòu)及配置Kerberos認(rèn)證步驟

安裝HIVE組件及配置PostgreSQL

Hive的基礎(chǔ)配置

為Hive配置Kerberos認(rèn)證

Hive shell及Beeline安全訪問(wèn)測(cè)試

hive與hbase集成原理

hive-hbase集成安裝配置

hive-hbase映射表創(chuàng)建

LDAP基本概念

LDAP模式設(shè)計(jì)

LDAP集成Kerberos配置步驟

LDAP安裝和基礎(chǔ)配置

LDAP集成Kerberos及數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建

導(dǎo)入系統(tǒng)用戶到LDAP

OpenLDAP客戶端配置和使用

?

十一、Impala大數(shù)據(jù)分析引擎

什么是Impala

Impala架構(gòu)和進(jìn)程

Impala安裝配置步驟

Impala安裝部署

Impala配置及服務(wù)啟動(dòng)

Impala配置Kerberos認(rèn)證

Impala啟停故障處理及測(cè)試

Impala的使用

Impala-shell基本功能的使用

Impala連接查詢

Impala聚合及子查詢

Impala分區(qū)表的使用

Impala的優(yōu)化

Impala收集統(tǒng)計(jì)信息及生成查詢計(jì)劃

HDFS緩存池在Impala中的使用

?

十二、Oozie&Hue的使用及安全認(rèn)證管理

什么是oozie

Oozie安裝和配置步驟

Oozie安裝和基本配置

Oozie安全配置及服務(wù)啟動(dòng)?

Oozie啟動(dòng)問(wèn)題處理

Oozie Mapreduce作業(yè)測(cè)試

Oozie常用命令及工作流程定義

Oozie MR&hive&sqoop動(dòng)作節(jié)點(diǎn)配置

Oozie pig&ssh&java&sw&shell動(dòng)作節(jié)點(diǎn)配置

Oozie Coordinator作業(yè)

Coordinator動(dòng)作和應(yīng)用定義

Oozie Bundle應(yīng)用定義

什么是Hue

安裝配置Hue-HDFS&YARN

Hue配置Hive、Kerberos、Imapala和Zookeeper等

Hue安裝啟動(dòng)問(wèn)題處理

Hue頁(yè)面初始化及查詢問(wèn)題解決

Hue控制臺(tái)的使用

?

十三、Hadoop2.0授權(quán)及資源調(diào)度管理

Hadoop授權(quán)管理基礎(chǔ)知識(shí)

服務(wù)訪問(wèn)授權(quán)

服務(wù)級(jí)授權(quán)配置實(shí)例

隊(duì)列訪問(wèn)控制列表

隊(duì)列訪問(wèn)控制配置實(shí)例

公平調(diào)度器配置步驟

公平調(diào)度器配置實(shí)例

公平調(diào)度器驗(yàn)證

容量調(diào)度器配置

容量調(diào)度器配置

容量調(diào)度配置測(cè)試驗(yàn)證

基于標(biāo)簽的調(diào)度器

?

十四、Hadoop壓縮

hadoop壓縮概念及支持的格式

hadoop常用幾種壓縮格式對(duì)比

壓縮格式的選擇

Snappy壓縮配置

Snappy&Gzip壓縮測(cè)試

Hadoop LZO壓縮安裝配置步驟

cdh5 lzo壓縮安裝

lzo安裝問(wèn)題處理

lzo壓縮配置及測(cè)試

hive配置使用lzo壓縮

Hive外部表使用lzo壓縮文件

Hive使用lzo壓縮實(shí)例

hbase壓縮配置

hbase壓縮測(cè)試

?

十五、Hadoop文件存儲(chǔ)格式

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求及方式

Hadoop常用文件格式

HDFS塊內(nèi)三種存儲(chǔ)方式實(shí)例

RCFile的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

ORCFile文件結(jié)構(gòu)

Hive文件存儲(chǔ)格式的選擇

Hive不同文件格式數(shù)據(jù)加載測(cè)試

多種文件格式查詢存儲(chǔ)效率測(cè)試

RCFile性能測(cè)試

?

十六、Hadoop調(diào)優(yōu)

調(diào)優(yōu)思路

應(yīng)用程序優(yōu)化

Linux系統(tǒng)優(yōu)化

Hadoop實(shí)現(xiàn)機(jī)制調(diào)優(yōu)

機(jī)架感知策略實(shí)現(xiàn)

Hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)綜述及NameNode調(diào)優(yōu)

Datanode參數(shù)調(diào)優(yōu)

集中化緩存管理

集中緩存架構(gòu)和概念

緩存管理及緩存池命令

緩存操作實(shí)例

緩存參數(shù)配置

YARN調(diào)優(yōu)概述

Slave和Container資源分配

配置資源分配和進(jìn)程大小屬性

YARN內(nèi)存監(jiān)控

Reducer調(diào)度調(diào)優(yōu)

Mapreduce其他關(guān)鍵參數(shù)調(diào)優(yōu)

 

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