課程大綱：Hadoop數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
第1 Hadoop的源起與體系介紹
第2 實施Hadoop集群
第3 分布式文件系統(tǒng)HDFS原理與操作
第4 HDFS API編程
第5 Map-Reduce原理、體系架構(gòu)和工作機制，Hadoop流
第6 Map-Reduce編程實戰(zhàn)，eclipse與Hadoop集群連接
第7 Map-Reduce復(fù)雜應(yīng)用案例
第8 Pig安裝與Pig Latin語言，應(yīng)用案例
第9 Hive體系架構(gòu)、安裝與HiveQL，應(yīng)用案例
第10 數(shù)據(jù)挖掘神器Mahout
第11 HBase與Zookeeper體系架構(gòu)
第12 HBase集群安裝，管理
第13 HBase數(shù)據(jù)模型，實戰(zhàn)案例建模剖析
第14 與應(yīng)用連接，REST和Thrift接口，UDF實戰(zhàn)
第15 數(shù)據(jù)集成Sqoop，F(xiàn)lume，Chukwa，商業(yè)數(shù)據(jù)庫和Hadoop集群的連接，RHadoop
第16 進軍Hadoop源代碼
第17 企業(yè)級集群實施，Hadoop在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用案例
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