Mimics | 醫(yī)學(xué)影像處理軟件培訓(xùn) |
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 班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，
保障培訓(xùn)效果，堅(jiān)持小班授課，每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，超過(guò)限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。 |
| 授課地點(diǎn)及時(shí)間 |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開(kāi)班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班）：2020年6月15日 |
| 課時(shí) |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績(jī)達(dá)到合格及以上水平，將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情，請(qǐng)點(diǎn)擊此處★ |
| 質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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- PASS（Power Analysis and Sample Size）是用于效能分析和樣本量估計(jì)的統(tǒng)計(jì)軟件包，是市場(chǎng)研究中非常好的效能檢驗(yàn)的軟件。它能對(duì)數(shù)十種統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)條件下的檢驗(yàn)效能和樣本含量進(jìn)行估計(jì)，主要包括區(qū)間估計(jì)、均數(shù)比較、率的比較、相關(guān)與回歸分析和病例隨訪資料分析等情形。該軟件界面友好，功能齊全，操作簡(jiǎn)便。用戶不需要精通統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，只要確定醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)方案，并提供相關(guān)信息，就可通過(guò)簡(jiǎn)單的菜單操作，估計(jì)出檢驗(yàn)效能和樣本含量。
- PASS特點(diǎn)
- 一個(gè)或兩個(gè)均值檢驗(yàn)
- PASS包含60多種用于樣本量估計(jì)的工具和一個(gè)、兩個(gè)、或同時(shí)兩個(gè)不同均值的效能檢驗(yàn)比對(duì)，包括t檢驗(yàn)、等價(jià)性檢驗(yàn)、非劣效性檢驗(yàn)、交叉檢驗(yàn)、無(wú)參數(shù)檢驗(yàn)、仿真檢驗(yàn)等等。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 多均值檢驗(yàn)
- PASS包含幾種用于樣本量估計(jì)的工具和三個(gè)或更多不同均值的效能檢驗(yàn)比對(duì)。包括ANOVA、混合模型、多重對(duì)比、多變量方差分析和重復(fù)測(cè)量等等。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 相關(guān)性檢驗(yàn)
- PASS包含幾種用于樣本量估計(jì)的工具和相關(guān)性效能檢驗(yàn)，包括單相關(guān)性和雙相關(guān)性檢驗(yàn)、單相關(guān)性的置信區(qū)間、組內(nèi)相關(guān)性檢驗(yàn)。PASS還可以計(jì)算樣本量和效能，用于檢驗(yàn)系數(shù)的透明度，檢驗(yàn)兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)間一致性的kappa值和線性一致性相關(guān)系數(shù)。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 正態(tài)性檢驗(yàn)
- PASS包含對(duì)8種不同正態(tài)性檢驗(yàn)方法的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)。使用過(guò)程很簡(jiǎn)單，并且都經(jīng)過(guò)了準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
- PASS包含了多種對(duì)方差和標(biāo)準(zhǔn)差的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)方法，包括單一方差和兩個(gè)方差的檢驗(yàn)、單方差的置信區(qū)間檢驗(yàn)、兩個(gè)方差比值的置信區(qū)間檢驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間檢驗(yàn)。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 回歸檢驗(yàn)
- PASS包含了幾種用于回歸分析的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)方法，包括線性回歸、線性回歸斜率的置信區(qū)間、多重回歸、多因素回歸、泊松回歸和邏輯回歸。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 一比重檢驗(yàn)
- PASS包含了20多種用于一比重的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)工具，包括z檢驗(yàn)、等價(jià)性檢驗(yàn)、非劣效性檢驗(yàn)、置信區(qū)間檢驗(yàn)和條件效能檢驗(yàn)等等。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 二比重檢驗(yàn)
- PASS包含了50多種用于二比重的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)工具，包括z檢驗(yàn)、等價(jià)性檢驗(yàn)、非劣效性檢驗(yàn)、置信區(qū)間檢驗(yàn)、相關(guān)比例檢驗(yàn)、隨機(jī)聚類檢驗(yàn)和條件效能檢驗(yàn)等等。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 卡方和其它比重檢驗(yàn)
- PASS包含幾種用于多比重的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)工具，包括卡方檢驗(yàn)、 Cochran-Armitage、二序分類變量檢驗(yàn)、靈敏性和特效性檢驗(yàn)等等。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- 殘存檢驗(yàn)
- PASS包含了25種用于殘存方法的樣本量計(jì)算和效能檢驗(yàn)工具，包括時(shí)序檢驗(yàn)、非劣效性檢驗(yàn)、組連續(xù)性檢驗(yàn)、條件效能檢驗(yàn)等等。每一個(gè)過(guò)程的使用都很簡(jiǎn)單，并且經(jīng)過(guò)了精密的準(zhǔn)確性驗(yàn)證。
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- PASS 2019的系統(tǒng)要求
- 要運(yùn)行PASS 2019，您的計(jì)算機(jī)至少必須符合以下標(biāo)準(zhǔn)：
- 處理器：
- 450 MHz或更快的處理器
- 32位（x86）或64位（x64）處理器
- 內(nèi)存：
- 256MB（推薦512MB）
- 操作系統(tǒng)：
- Windows 10或更高版本
- Windows 8.1、8
- Windows 7的Windows Vista Service Pack 2或更高版本
- Windows Server 2016或更高版本
- Windows Server 2012 R2
- Windows Server 2012
- Windows Server 2008 SP2 / R2
- 特權(quán)：
- 僅在安裝期間需要管理權(quán)限
- 硬盤空間：
- PASS 300 MB（如果尚未安裝，則加上Microsoft .NET 4.6的空間）
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- 英文介紹
- PASS software is an easy-to-use research tool for determining the number of subjects that should be used in a study. As the leader in sample size technology, PASS performs power analysis and calculates sample sizes for over 200 statistical tests and confidence intervals. With more sample size options than any other package, ASS is the best rsearch planning tool on the market.
- PASS Upgrade Information
- Updated and/or Improved Procedures in PASS 2019
- Conditional Power
- Conditional Power of Logrank Tests
- Conditional Power of Tests for the Difference Between Two Proportions
- Conditional Power of Tests for One Proportion
- Conditional Power of Tests for Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Conditional Power of Paired T-Tests
- Conditional Power of Two-Sample T-Tests
- Conditional Power of One-Sample T-Tests
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- Survival
- Tests for the Difference of Two Hazard Rates Assuming an Exponential Model
- Tests for Two Survival Curves Using Cox's Proportional Hazards Model
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- Non-Inferiority Logrank Tests
- Non-Inferiority Tests for Two Survival Curves Using Cox's Proportional Hazards Model
- Non-Inferiority Tests for the Difference of Two Hazard Rates Assuming an Exponential Model
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- Superiority by a Margin Tests for Two Survival Curves Using Cox's Proportional Hazards Model
- Superiority by a Margin Tests for the Difference of Two Hazard Rates Assuming an Exponential Model
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- Equivalence Tests for Two Survival Curves Using Cox's Proportional Hazards Model
- Equivalence Tests for the Difference of Two Hazard Rates Assuming an Exponential Model
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- Proportions
- Non-Inferiority Tests for the Difference Between Two Proportions
- Non-Inferiority Tests for the Ratio of Two Proportions
- Non-Inferiority Tests for the Odds Ratio of Two Proportions
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- Non-Inferiority Tests for the Difference Between Two Correlated Proportions
- Non-Inferiority Tests for the Ratio of Two Correlated Proportiona
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- Non-Inferiority Tests for the Difference of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
- Non-Inferiority Tests for the Ratio of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
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- Equivalence Tests for the Difference Between Two Proportions
- Equivalence Tests for the Ratio of Two Proportions
- Equivalence Tests for the Odds Ratio of Two Proportions
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- Equivalence Tests for the Difference of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
- Equivalence Tests for the Ratio of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
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- Equivalence Tests for the Difference Between Two Correlated Proportions
- Equivalence Tets for the Ratio of Two Correlated Proportions
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- Non-Zero Null Tests for the Difference Between Two Proportions
- Non-Unity Null Tests for the Ratio of Two Proportions
- Non-Unity Null Tests for the Odds Ratio of Two Proportions
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- Non-Zero Null Tests for the Difference of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
- Non-Unity Null Tests for the Ratio of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
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- Tests for Two Proportions in a Stratified Design （Cochran-Mantel-Haenszel Tests）
- Tests for Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
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- Means
- One-Sample T-Tests for Superiority by a Margin
- One-Sample T-Tests for Non-Inferiority
- One-Sample T-Tests for Equivalence
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- Paired T-Tests for Equivalence
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- Two-Sample T-Tests Assuming Equal Variance
- Two-Sample T-Tests Allowing Unequal Variance
- Two-Sample T-Tests for Equivalence Assuming Equal Variance
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- Tests for the Ratio of Two Means
- Non-Inferiority Tests for the Ratio of Two Means
- Superiority by a Margin Tests for the Ratio of Two Means
- Equivalence Tests for the Ratio Two Means
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- Tests for the Difference Between Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Tests for the Ratio of Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Non-Inferiority Tests for the Difference Between Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Non-Inferiority Tests for the Ratio of Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Superiority by a Margin Tests for the Difference of Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Superiority by a Margin Tests for the Ratio of Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Equivalence Tests for the Difference Between Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
- Equivalence Tests for the Ratio of Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
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- Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
- Non-Inferiority Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
- Superiority by a Margin Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
- Equivalence Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
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- Hotelling's One-Sample T2
- Hotelling's Two-Sample T2
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- Multiple Testing for One Mean（One-Sample or Paired Data）
- Multiple Testing for Two Means
- Linear Regression Slope
- Confidence Intervals for Linear Regression Slope
- Conefficient Alpha
- Tests for One Coefficient Alpha
- Tests for Two Coeffcient Alphas
- Variances
- Tests for One Variance
- Compatibility of PASS 2019
- PASS 2019 is fully compatible with Windows 10, 8.1, 8, 7, and Vista SP2, on both 32-bit and 64-bit operating systems.
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本課程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景 |
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 合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu) |
Altera全球合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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諾基亞Symbian公司授權(quán)培訓(xùn)中心 |
Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴
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微軟全球嵌入式培訓(xùn)合作伙伴 |
英國(guó)ARM公司授權(quán)培訓(xùn)中心 |
ARM工具關(guān)鍵合作單位 |
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| 我們培訓(xùn)過(guò)的企業(yè)客戶評(píng)價(jià)： |
端海的andriod 系統(tǒng)與應(yīng)用培訓(xùn)完全符合了我公司的要求，達(dá)到了我公司培訓(xùn)的目的。
特別值得一提的是授課講師針對(duì)我們公司的開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目專門提供了一些很好程序的源代碼， 基本滿足了我們的項(xiàng)目要求。
——上海貝爾，李工
端海培訓(xùn)DSP2000的老師，上課思路清晰，口齒清楚，由淺入深，重點(diǎn)突出，培訓(xùn)效果是不錯(cuò)的，
達(dá)到了我們想要的效果，希望繼續(xù)合作下去。
——中國(guó)電子科技集團(tuán)技術(shù)部主任 馬工
端海的FPGA 培訓(xùn)很好地填補(bǔ)了高校FPGA培訓(xùn)空白，不錯(cuò)。總之，有利于學(xué)生的發(fā)展，
有利于教師的發(fā)展，有利于課程的發(fā)展，有利于社會(huì)的發(fā)展。
——上海電子學(xué)院，馮老師
端海給我們公司提供的Dsp6000培訓(xùn)，符合我們項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)要求，解決了很多困惑我
們很久的問(wèn)題，與端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所，項(xiàng)目部負(fù)責(zé)人李先生
MTK培訓(xùn)-我在網(wǎng)上找了很久，就是找不到。在端海居然有MTK驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)，老師經(jīng)驗(yàn)
很豐富，知識(shí)面很廣。下一個(gè)還想培訓(xùn)IPHONE蘋果手機(jī)。跟他們合作很愉快，老師很有人情味，態(tài)度很和藹。
——臺(tái)灣雙揚(yáng)科技，研發(fā)處經(jīng)理，楊先生
端海對(duì)我們公司的iPhone培訓(xùn)，實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目很多，確實(shí)學(xué)到了東西。受益無(wú)窮
啊！特別是對(duì)于那種正在開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的，確實(shí)是物超所值。
——臺(tái)灣歐澤科技,張工
通過(guò)參加Symbian培訓(xùn)，再做Symbian相關(guān)的項(xiàng)目感覺(jué)更加得心應(yīng)手了，理
論加實(shí)踐的授課方式，很有針對(duì)性，非常的適合我們。學(xué)完之后，很輕松的就完成了我們的項(xiàng)目。
——IBM公司，沈經(jīng)理
有端海這樣的DSP開(kāi)發(fā)培訓(xùn)單位，是教育行業(yè)的財(cái)富，聽(tīng)了他們的課，茅塞頓開(kāi)。
——上海醫(yī)療器械高等學(xué)校，羅老師
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| 我們最新培訓(xùn)過(guò)的企業(yè)客戶以及培訓(xùn)的主要內(nèi)容： |
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一汽海馬汽車 DSP培訓(xùn)
蘇州金屬研究院 DSP培訓(xùn)
南京南瑞集團(tuán)技術(shù) FPGA培訓(xùn)
西安愛(ài)生技術(shù)集團(tuán) FPGA培訓(xùn)，DSP培訓(xùn)
成都熊谷加世電氣 DSP培訓(xùn)
福斯賽諾分析儀器（蘇州） FPGA培訓(xùn)
南京國(guó)電工程 FPGA培訓(xùn)
北京環(huán)境特性研究所 達(dá)芬奇培訓(xùn)
中國(guó)科學(xué)院微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
重慶網(wǎng)視只能流技術(shù)開(kāi)發(fā) 達(dá)芬奇培訓(xùn)
無(wú)錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
河北科學(xué)院研究所 FPGA培訓(xùn)
上海微小衛(wèi)星工程中心 DSP培訓(xùn)
廣州航天航空 POWERPC培訓(xùn)
桂林航天工學(xué)院 DSP培訓(xùn)
江蘇五維電子科技 達(dá)芬奇培訓(xùn)
無(wú)錫步進(jìn)電機(jī)自動(dòng)控制技術(shù) DSP培訓(xùn)
江門市安利電源工程 DSP培訓(xùn)
長(zhǎng)江力偉股份 CADENCE 培訓(xùn)
愛(ài)普生科技（無(wú)錫 ） 數(shù)字模擬電路
河南平高 電氣 DSP培訓(xùn)
中國(guó)航天員科研訓(xùn)練中心 A/D仿真
常州易控汽車電子 WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
南通大學(xué) DSP培訓(xùn)
上海集成電路研發(fā)中心 達(dá)芬奇培訓(xùn)
北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
江蘇金智科技股份 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
中國(guó)重工第710研究所 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
蕪湖伯特利汽車安全系統(tǒng) DSP培訓(xùn)
廈門中智能軟件技術(shù) Android培訓(xùn)
上海科慢車輛部件系統(tǒng)EMC培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)第五十研究所，軟件無(wú)線電培訓(xùn)
蘇州浩克系統(tǒng)科技 FPGA培訓(xùn)
上海申達(dá)自動(dòng)防范系統(tǒng) FPGA培訓(xùn)
四川長(zhǎng)虹佳華信息 MTK培訓(xùn)
公安部第三研究所--FPGA初中高技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)以及DSP達(dá)芬奇芯片視頻、圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院--FPGA高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海點(diǎn)逸網(wǎng)絡(luò)科技有限公司--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
格科微電子有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
南昌航空大學(xué)--fpga 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
IBM 公司--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
上海貝爾--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
中國(guó)雙飛--Vxworks 應(yīng)用和BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
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上海水務(wù)建設(shè)工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
恩法半導(dǎo)體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)計(jì)量學(xué)院--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷科技--FPGA芯片設(shè)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)
芬尼克茲節(jié)能設(shè)備--FPGA高級(jí)技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
川奇光電--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
東華大學(xué)--Dsp6000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海理工大學(xué)--FPGA高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
同濟(jì)大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
上海醫(yī)療器械高等專科學(xué)校--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
中航工業(yè)無(wú)線電電子研究所--Vxworks 應(yīng)用和BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
北京交通大學(xué)--Powerpc開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
浙江理工大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣雙陽(yáng)科技股份有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
滾石移動(dòng)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷半導(dǎo)體--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
奧波--CortexM3+uC/OS開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
迅時(shí)通信--WinCE應(yīng)用與驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
博耀科技--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
華路時(shí)代信息技術(shù)--VxWorks BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣歐澤科技--iPhone開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海亨通光電科技有限公司--andriod應(yīng)用和系統(tǒng)移植技術(shù)培訓(xùn)
上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
先先信息科技有限公司--brew 手機(jī)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
鼎捷集團(tuán)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
傲然科技--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中軟國(guó)際--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
龍旗控股集團(tuán)--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
研祥智能股份有限公司--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
羅氏診斷--Linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
西東控制集團(tuán)--DSP2000應(yīng)用技術(shù)及DSP2000在光伏并網(wǎng)發(fā)電中的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)
科大訊飛--MTK應(yīng)用（MMI）和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
東北農(nóng)業(yè)大學(xué)--IPHONE 蘋果應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)船舶重工集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
晶方半導(dǎo)體--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
哈爾濱大學(xué)--IPHONE 蘋果應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
昆明電器科學(xué)研究所--Dsp2000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)
奇瑞汽車股份--單片機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
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總部李老師
